CAMELS-CZ: Databáze atributů povodí pro hydrologické a klimatologické studie na velkém vzorku malých povodí

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00020699%3A_____%2F23%3AN0000181" target="_blank" >RIV/00020699:_____/23:N0000181 - isvavai.cz</a>

Nalezeny alternativní kódy

RIV/00216208:11310/23:10486714

Výsledek na webu

<a href="https://www.chmi.cz/files/portal/docs/reditel/SIS/doi/Perun/2023/978-80-7653-063-8.pdf" target="_blank" >https://www.chmi.cz/files/portal/docs/reditel/SIS/doi/Perun/2023/978-80-7653-063-8.pdf</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.59984/978-80-7653-063-8" target="_blank" >10.59984/978-80-7653-063-8</a>

Jazyk výsledku

čeština

Název v původním jazyce

CAMELS-CZ: Databáze atributů povodí pro hydrologické a klimatologické studie na velkém vzorku malých povodí

Popis výsledku v původním jazyce

Hydrologické metody založené na analýze dat z velkého vzorku povodí s různými charakteristikami (large-sample hydrology; comparative hydrology) umožňují komplexní analýzu hydrologického režimu, a tím i popisu hydrologické variability a změn složek vodní bilance v prostoru a čase. Tyto metody poskytují vhled do hydrologických procesů, které jsou utvářeny faktory prostředí a klimatem a umožňují vyvozovat závěry s obecnější platností. Nicméně, pro efektivní analýzy hydrologického chování jsou kromě dat odtoku a klimatických proměnných nezbytná také data o vlastnostech povodí, především geologie, půdy, topografie a vegetace. Z těchto důvodů vytvořila světová hydrologická komunita řadu volně dostupných rozsáhlých datových sad známých pod zkratkou CAMELS (Catchment Attributes and MEteorology for Large-sample Studies), které nejčastěji na národní úrovni poskytují ve srovnatelné struktuře atributy povodí, a dále hydrologické a meteorologické časové řady. Cílem tohoto příspěvku je prezentovat aktuální stav přípravy databáze CAMELS pro území Česka (CAMELS-CZ) jako jednotné referenční datové platformy pro analýzy a modelování, využívající velký vzorek povodí.

Název v anglickém jazyce

CAMELS-CZ: A catchment attribute database for hydrological and climatological studies using a large sample of catchments

Popis výsledku anglicky

Hydrological methods based on the analysis of data from a large sample of catchments with different characteristics (large-sample hydrology; comparative hydrology) allow a comprehensive analysis of the hydrological regime and thus a description of hydrological variability and change in the components of the water balance. These methods provide insight into hydrological processes that are shaped by environmental and climatic factors and allow more general conclusions to be drawn. However, in addition to climate and runoff data, catchment attributes, such as geology, soils, topography and vegetation, are essential for effective hydrological behaviour analysis. For these reasons, the global hydrological community has recently developed a number of freely available large-scale datasets known as CAMELS (Catchment Attributes and MEteorology for Large-sample https://doi.org/10.59984/978-80-7653-063-8.14 První konference PERUN - 100 - Průhonice 16.–18. října 2023 Studies), which provide catchment attributes, as well as hydrological and meteorological time series, in a comparable structure at national scales. The aim of this contribution is to present the current state of preparation the CAMELS database for Czechia (CAMELS-CZ) as a reference data platform for analysis and modelling, using large-sample of catchments

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

—

OECD FORD obor

10501 - Hydrology

Projekt

<a href="/cs/project/SS02030040" target="_blank" >SS02030040: Predikce, hodnocení a výzkum citlivosti vybraných systémů, vlivu sucha a změny klimatu v Česku</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2023

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

První konference PERUN

ISBN

978-80-7653-063-8

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

7

Strana od-do

99-105

Název nakladatele

Český hydrometeorologický ústav

Místo vydání

Praha

Místo konání akce

Průhonice

Datum konání akce

16. 10. 2023

Typ akce podle státní příslušnosti

CST - Celostátní akce

Kód UT WoS článku

—