Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Drought assessment using local and large-scale forcing data in small catchments

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00020711%3A_____%2F10%3A00003064" target="_blank" >RIV/00020711:_____/10:00003064 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Drought assessment using local and large-scale forcing data in small catchments

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Drought is a natural hazard that occurs all over the world with significant impacts. In this study, the potential use of a large-scale dataset at catchment scale was investigated by comparison of drought characteristics. A conceptual, hydrological modelwas forced with local and large-scale data to simulate time series of discharge, from which hydrological droughts were identified. The study was carried out in two contrasting catchments: Narsj? (Norway) and Upper-Metuje (Czech Republic). Similar resultswere obtained from drought analysis using either local or large-scale data. This holds for several drought characteristics. These results are encouraging for use of large-scale forcing data for drought research in small catchments with no, or limited observations.

  • Název v anglickém jazyce

    Drought assessment using local and large-scale forcing data in small catchments

  • Popis výsledku anglicky

    Drought is a natural hazard that occurs all over the world with significant impacts. In this study, the potential use of a large-scale dataset at catchment scale was investigated by comparison of drought characteristics. A conceptual, hydrological modelwas forced with local and large-scale data to simulate time series of discharge, from which hydrological droughts were identified. The study was carried out in two contrasting catchments: Narsj? (Norway) and Upper-Metuje (Czech Republic). Similar resultswere obtained from drought analysis using either local or large-scale data. This holds for several drought characteristics. These results are encouraging for use of large-scale forcing data for drought research in small catchments with no, or limited observations.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

  • CEP obor

    DA - Hydrologie a limnologie

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/7A08036" target="_blank" >7A08036: WATer and global CHange</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2010

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    IAHS publication

  • ISSN

    0144-7815

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

  • Číslo periodika v rámci svazku

    340

  • Stát vydavatele periodika

    GB - Spojené království Velké Británie a Severního Irska

  • Počet stran výsledku

    9

  • Strana od-do

  • Kód UT WoS článku

  • EID výsledku v databázi Scopus