Comparison of ordinal and metric gaussian process regression as surrogate models for CMA evolution strategy

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00023752%3A_____%2F17%3A43918929" target="_blank" >RIV/00023752:_____/17:43918929 - isvavai.cz</a>

Nalezeny alternativní kódy

RIV/67985807:_____/17:00477789

Výsledek na webu

<a href="https://dl.acm.org/citation.cfm?doid=3067695.3084206" target="_blank" >https://dl.acm.org/citation.cfm?doid=3067695.3084206</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1145/3067695.3084206" target="_blank" >10.1145/3067695.3084206</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Comparison of ordinal and metric gaussian process regression as surrogate models for CMA evolution strategy

Popis výsledku v původním jazyce

In this paper, Gaussian processes are studied in connection with the state-of-the-art method for continuous black-box optimization CMA-ES. To combine them with the CMA-ES is challenging because CMA-ES invariance with respect to order preserving transformations suggests ordinal regression, whereas Gaussian process continuity suggests metric regression. Results of testing ordinal and metric Gaussian process regression, the former in 14 dierent seings, combined with the CMA-ES on noiseless benchmarks of the COCO platform are reported.

Název v anglickém jazyce

Comparison of ordinal and metric gaussian process regression as surrogate models for CMA evolution strategy

Popis výsledku anglicky

In this paper, Gaussian processes are studied in connection with the state-of-the-art method for continuous black-box optimization CMA-ES. To combine them with the CMA-ES is challenging because CMA-ES invariance with respect to order preserving transformations suggests ordinal regression, whereas Gaussian process continuity suggests metric regression. Results of testing ordinal and metric Gaussian process regression, the former in 14 dierent seings, combined with the CMA-ES on noiseless benchmarks of the COCO platform are reported.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

—

OECD FORD obor

10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Projekt

Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2017

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

2017 Genetic and Evolutionary Computation Conference Companion, GECCO 2017; Berlin; Germany; 15 July 2017 through 19 July 2017

ISBN

978-1-4503-4939-0

ISSN

—

e-ISSN

neuvedeno

Počet stran výsledku

8

Strana od-do

1764-1771

Název nakladatele

ACM

Místo vydání

New York

Místo konání akce

Berlin, Germany

Datum konání akce

15. 7. 2017

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—