EEG Connectivity in Treatment of Major Depressive Disorder: Tackling the Conductivity Effects

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00023752%3A_____%2F23%3A43921227" target="_blank" >RIV/00023752:_____/23:43921227 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="https://ieeexplore.ieee.org/document/10164615" target="_blank" >https://ieeexplore.ieee.org/document/10164615</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.23919/MEASUREMENT59122.2023.10164615" target="_blank" >10.23919/MEASUREMENT59122.2023.10164615</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

EEG Connectivity in Treatment of Major Depressive Disorder: Tackling the Conductivity Effects

Popis výsledku v původním jazyce

Brain connectivity, extracted from EEG is considered for quantitative characterization of changes in brain function due to a mental disease and its treatment. Weighted imaginary coherence is chosen as a connectivity measure reflecting true brain interactions without distortions due to scalp conductivity and a common reference electrode. This measure is used in analyses of EEG data from patients suffering from major depressive disorder and its potential in prediction of efficacy of antidepressant treatment is demonstrated.

Název v anglickém jazyce

EEG Connectivity in Treatment of Major Depressive Disorder: Tackling the Conductivity Effects

Popis výsledku anglicky

Brain connectivity, extracted from EEG is considered for quantitative characterization of changes in brain function due to a mental disease and its treatment. Weighted imaginary coherence is chosen as a connectivity measure reflecting true brain interactions without distortions due to scalp conductivity and a common reference electrode. This measure is used in analyses of EEG data from patients suffering from major depressive disorder and its potential in prediction of efficacy of antidepressant treatment is demonstrated.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

—

OECD FORD obor

10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Projekt

<a href="/cs/project/GF21-14727K" target="_blank" >GF21-14727K: Struktury synchronizace v mnohorozměrných neurálních signálech: strojové učení a predikce účinnosti antidepresiv</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2023

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Proceedings of the 14th International Conference on Measurement, MEASUREMENT 2023

ISBN

978-80-972629-7-6

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

4

Strana od-do

76-79

Název nakladatele

Institute of Measurement Science, SAS

Místo vydání

Karlova Ves, Slovensko

Místo konání akce

Smolenice, Slovakia

Datum konání akce

29. 5. 2023

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—