EEG Connectivity in Treatment of Major Depressive Disorder: Tackling the Conductivity Effects
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985807%3A_____%2F23%3A00573667" target="_blank" >RIV/67985807:_____/23:00573667 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://dx.doi.org/10.23919/MEASUREMENT59122.2023.10164615" target="_blank" >https://dx.doi.org/10.23919/MEASUREMENT59122.2023.10164615</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.23919/MEASUREMENT59122.2023.10164615" target="_blank" >10.23919/MEASUREMENT59122.2023.10164615</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
EEG Connectivity in Treatment of Major Depressive Disorder: Tackling the Conductivity Effects
Popis výsledku v původním jazyce
Brain connectivity, extracted from EEG is considered for quantitative characterization of changes in brain function due to a mental disease and its treatment. Weighted imaginary coherence is chosen as a connectivity measure reflecting true brain interactions without distortions due to scalp conductivity and a common reference electrode. This measure is used in analyses of EEG data from patients suffering from major depressive disorder and its potential in prediction of efficacy of antidepressant treatment is demonstrated.
Název v anglickém jazyce
EEG Connectivity in Treatment of Major Depressive Disorder: Tackling the Conductivity Effects
Popis výsledku anglicky
Brain connectivity, extracted from EEG is considered for quantitative characterization of changes in brain function due to a mental disease and its treatment. Weighted imaginary coherence is chosen as a connectivity measure reflecting true brain interactions without distortions due to scalp conductivity and a common reference electrode. This measure is used in analyses of EEG data from patients suffering from major depressive disorder and its potential in prediction of efficacy of antidepressant treatment is demonstrated.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/GF21-14727K" target="_blank" >GF21-14727K: Struktury synchronizace v mnohorozměrných neurálních signálech: strojové učení a predikce účinnosti antidepresiv</a><br>
Návaznosti
I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace
Ostatní
Rok uplatnění
2023
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
2023 14th International Conference on Measurement. Proceedings
ISBN
979-8-3503-1218-8
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
4
Strana od-do
76-79
Název nakladatele
Institute of Measurement Science, SAS / IEEE
Místo vydání
Bratislava
Místo konání akce
Smolenice
Datum konání akce
29. 5. 2023
Typ akce podle státní příslušnosti
EUR - Evropská akce
Kód UT WoS článku
—