Centrifugační vaznost mouky - efektivní metoda stanovení pekařské kvality pšenice pro šlechtění

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00027006%3A_____%2F07%3A2043" target="_blank" >RIV/00027006:_____/07:2043 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

čeština

Název v původním jazyce

Centrifugační vaznost mouky - efektivní metoda stanovení pekařské kvality pšenice pro šlechtění

Popis výsledku v původním jazyce

Tato práce byla zaměřena na optimalizaci a posouzení predikční schopnosti centrifugační vaznosti (CWA) mouky pšenice v porovnání se standardně používaným farinografickým stanovení vaznosti a možnosti predikce tohoto parametru pomocí NIR spektroskopické metody. Vztahy mezi farinografickým a centrifugačním stanovením vykazovaly vysoký korelační koeficient 0,97. Obdobně těsný vztah byl zaznamenán mezi CWA metodou a možnosti její predikce pomocí NIR spektroskopu. Lze konstatovat, že vaznost mouky lze s vysokou mírou spolehlivosti predikovat jak centrifugační metodou tak pomocí NIR metod a získaný regresní model umožňuje orientační predikci farinografické vaznosti na podkladě hodnot zjištěných metodou CWA resp. NIR spektroskopickou analýzou

Název v anglickém jazyce

Centrifuge Water Absorption of Flour ? Effective Method of Determination of Wheat Baking Quality for Breeding

Popis výsledku anglicky

The study was aimed on optimalization and evaluation of relations between centrifuge water absorption of a wheat flour and standard used farinograph water absorption. The prediction possibilities of these parameters by the help of NIR spectroscopy analysis were verified as well. Relations between CWA and farinograph water absorption showed high close correlation coefficient 0.97. A similarly close relation was detected between CWA application and NIR spectroscopy prediction. It?s possible to accept theopinion that farinograph water absorption of a flour can be reliably predicted by CWA and NIR spectroscopy methods as well. The calculated regression model enabled screening prediction of farinograph water absorption of a flour in context of detected values of CWA or NIR analyses. ___________________________________________________________________________

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

GE - Šlechtění rostlin

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/1G58076" target="_blank" >1G58076: Charakteristiky škrobu a bílkovin zrna pšenice pro nepotravinářské využití; donory cenných znaků, vhodné odrůdy a pěstitelské technologie.</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2007

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Aktuální poznatky v pěstování, šlechtění, ochraně rostlin a zpracování produktů

ISBN

80-86908-04-6

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

1

Strana od-do

0-0

Název nakladatele

Výzkumný ústav pícninářský, spol. s r.o. Troubsko

Místo vydání

Výzkumný ústav pícninářský, spol. s r.o., Troub

Místo konání akce

Brno

Datum konání akce

8. 11. 2007

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—