Hodnocení šlechtitelského materiálu brambor za použití fyziologických charakteristik získaných ze spektrální analýzy dat z bezpilotního snímání porostu
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00027006%3A_____%2F20%3A10149358" target="_blank" >RIV/00027006:_____/20:10149358 - isvavai.cz</a>
Nalezeny alternativní kódy
RIV/60109807:_____/20:N0000025
Výsledek na webu
<a href="https://aleph.nkp.cz/F/?func=direct&doc_number=005720009&local_base=SKC" target="_blank" >https://aleph.nkp.cz/F/?func=direct&doc_number=005720009&local_base=SKC</a>
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
čeština
Název v původním jazyce
Hodnocení šlechtitelského materiálu brambor za použití fyziologických charakteristik získaných ze spektrální analýzy dat z bezpilotního snímání porostu
Popis výsledku v původním jazyce
Pomocí dálkového snímání porostu novošlechtění bramboru bylo možné vybrat jednotlivé rostliny, které byly na základě analýzy dvou spektrálních indexů (PRI, Photochemical Reflectance Index a DZNI, Dry Zea N Index) detekovány jako vynikající, odrážející excelentní fyziologický stav a patřily do skupiny tři sigma vzhledem k rozložení naměřených dat. Bylo vybráno 0,27 % procent nejlepších jedinců u těchto dvou indexů. To činilo z 1740 jedinců 5 genotypů. Tento výběr nadějných novošlechtění byl zohledněn při sklizni a tyto genotypy budou přednostně sledovány v příští vegetační sezóně. Na tomto modelovém příkladu bylo ukázáno na velký potenciál dálkového sledování porostu bramboru a využití multispektrální analýzy k hodnocení reakce rostlin bramboru na nepříznivé podmínky nedostatku vody.
Název v anglickém jazyce
Evaluation of potato breeding material using physiological characteristics obtained from spectral analysis of data from unmanned vegetation scanning Evaluation of potato breeding material using physiological characteristics obtained from spectral analysis of data from unmanned vegetation scanning
Popis výsledku anglicky
Based on remote sensing of new potato breeding, it was possible to select individuals who were excellent in two spectral indexes (PRI, Photochemical Reflectance Index and DZNI (Dry Zea N Index) and belonging to the three sigma best individuals according to the distribution of measured data. Thus, 0.27% of the best individuals for these two indexes were selected. This made 5 genotypes out of 1740 individuals. This selection of promising new breeds was taken into account at harvest and these genotypes will be preferentially monitored in the next growing season. In this model example, the great potential of remote monitoring of potato crops was shown and the use of multispectral analysis to evaluate the response of potato plants to unfavourable water shortage conditions.
Klasifikace
Druh
J<sub>ost</sub> - Ostatní články v recenzovaných periodicích
CEP obor
—
OECD FORD obor
40106 - Agronomy, plant breeding and plant protection; (Agricultural biotechnology to be 4.4)
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/TH04030159" target="_blank" >TH04030159: Vývoj nových prvků řízení kapkové závlahy při pěstování brambor včetně fertigace a aplikace přípravků na ochranu rostlin</a><br>
Návaznosti
I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace
Ostatní
Rok uplatnění
2020
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
Úroda
ISSN
0139-6013
e-ISSN
—
Svazek periodika
68
Číslo periodika v rámci svazku
12
Stát vydavatele periodika
CZ - Česká republika
Počet stran výsledku
6
Strana od-do
167-172
Kód UT WoS článku
—
EID výsledku v databázi Scopus
—