Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Fyziologické charakteristiky jednotlivých trsů novošlechtění bramboru získané z bezpilotního multispektrálního snímání

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00027006%3A_____%2F21%3A10174497" target="_blank" >RIV/00027006:_____/21:10174497 - isvavai.cz</a>

  • Nalezeny alternativní kódy

    RIV/60109807:_____/21:N0000042

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    čeština

  • Název v původním jazyce

    Fyziologické charakteristiky jednotlivých trsů novošlechtění bramboru získané z bezpilotního multispektrálního snímání

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Vývoj senzorů pro měření spektrální odrazivosti vytvořil příležitost pro kvantitativní vyhodnocení fyziologických parametrů vegetace, jako je množství biomasy, listová plocha, hustota porostu, výživný stav nebo zásobenost vodou a produkce nadzemní biomasy. Z analýzy dat dálkového průzkumu porostu novošlechtění bramboru pomocí multispektrální kamery vyplynulo, že pro zachycení genotypových rozdílů ramší bramboru je nejcitlivějším kritériem integrální hodnota stupňů šedi a to pro studované vegetační indexy Green Normalized Difference Vegetation Index (GNDVI), Normalized Difference Vegetation Index (NDVI), Leaf chlorophyll index (LCI), Normalized difference red edge (NDRE) a pro Optimized soil adjusted vegetation index (OSAVI).

  • Název v anglickém jazyce

    Physiological characteristics of individual potato breeding material obtained from unmanned multispectral scanning

  • Popis výsledku anglicky

    The development of sensors for measuring spectral reflectance has created an opportunity for quantitative evaluation of physiological parameters of vegetation, such as the amount of biomass, leaf area, stand density, nutritional status or water supply and above-ground biomass production. Analysis of data from remote sensing of new breeding potato canopy using a multispectral camera showed that the most sensitive criterion for capturing genotypic differences in new potato breeding is the integral value of grayscale for the studied indices: Green Normalized Difference Vegetation Index (GNDVI), Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) Leaf chlorophyll index (LCI) Normalized difference red edge (NDRE) and Optimized soil adjusted vegetation index (OSAVI).

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>ost</sub> - Ostatní články v recenzovaných periodicích

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    40106 - Agronomy, plant breeding and plant protection; (Agricultural biotechnology to be 4.4)

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/TH04030159" target="_blank" >TH04030159: Vývoj nových prvků řízení kapkové závlahy při pěstování brambor včetně fertigace a aplikace přípravků na ochranu rostlin</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2021

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Úroda = Pôda a úroda : Časopis pro rostlinnou výrobu

  • ISSN

    0139-6013

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    69

  • Číslo periodika v rámci svazku

    12/2021

  • Stát vydavatele periodika

    CZ - Česká republika

  • Počet stran výsledku

    6

  • Strana od-do

    217-222

  • Kód UT WoS článku

  • EID výsledku v databázi Scopus