Calculation of Visible Spectral Indices from UAV-Based Data: Small Water Bodies Monitoring
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216275%3A25410%2F19%3A39914629" target="_blank" >RIV/00216275:25410/19:39914629 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://dx.doi.org/10.23919/CISTI.2019.8760609" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.23919/CISTI.2019.8760609</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.23919/CISTI.2019.8760609" target="_blank" >10.23919/CISTI.2019.8760609</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Calculation of Visible Spectral Indices from UAV-Based Data: Small Water Bodies Monitoring
Popis výsledku v původním jazyce
The paper describes utilization of an unmanned aerial vehicle (UAV) for detection of changes of small water areas and surrounding land cover. UAV is used as a cheap and on-demand available solution for remote data sensing. Its utilization is highly limited by legal regulations and weather conditions. The paper is focused on a monitoring of a small water body by means of vegetation spectral indices, which are calculated only from the visible part of the electromagnetic spectrum. The Normalized Excess Green Index (NExG), Normalized Green-Red Difference Index (NGRDI), Red-Green-Blue Vegetation Index (RGBVI), Green Leaf Index (GLI), Visible Atmospherically Resistant Index (VARI), and Vegetation Index of Excess Green (ExG) are used to classify the collected imagery and identify particular land cover types.
Název v anglickém jazyce
Calculation of Visible Spectral Indices from UAV-Based Data: Small Water Bodies Monitoring
Popis výsledku anglicky
The paper describes utilization of an unmanned aerial vehicle (UAV) for detection of changes of small water areas and surrounding land cover. UAV is used as a cheap and on-demand available solution for remote data sensing. Its utilization is highly limited by legal regulations and weather conditions. The paper is focused on a monitoring of a small water body by means of vegetation spectral indices, which are calculated only from the visible part of the electromagnetic spectrum. The Normalized Excess Green Index (NExG), Normalized Green-Red Difference Index (NGRDI), Red-Green-Blue Vegetation Index (RGBVI), Green Leaf Index (GLI), Visible Atmospherically Resistant Index (VARI), and Vegetation Index of Excess Green (ExG) are used to classify the collected imagery and identify particular land cover types.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach<br>I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace
Ostatní
Rok uplatnění
2019
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Iberian Conference on Information Systems and Technologies, CISTI
ISBN
978-989-98434-9-3
ISSN
2166-0727
e-ISSN
2166-0727
Počet stran výsledku
5
Strana od-do
1-5
Název nakladatele
IEEE (Institute of Electrical and Electronics Engineers)
Místo vydání
New York
Místo konání akce
Coimbra
Datum konání akce
19. 6. 2019
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
000492038200020