Sensitivities and uncertainties of eco-driving algorithm estimating train power consumption

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00177016%3A_____%2F20%3AN0000072" target="_blank" >RIV/00177016:_____/20:N0000072 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="https://ieeexplore.ieee.org/document/9191703" target="_blank" >https://ieeexplore.ieee.org/document/9191703</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1109/CPEM49742.2020.9191703" target="_blank" >10.1109/CPEM49742.2020.9191703</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Sensitivities and uncertainties of eco-driving algorithm estimating train power consumption

Popis výsledku v původním jazyce

This paper describes a study of uncertainty propagation through the Train Simulator Algorithm (TSA). The algorithm is used to estimate train driving time, consumed and regenerated energy. These output quantities are important to optimize the driving profile of the train and minimize energy spending. The uncertainty propagation was calculated using the Monte Carlo method. The sensitivity of output uncertainties on the input uncertainties was evaluated for two different train tracks in Spain, Madrid Metro, and in Italy, Bolonia-Ozzano. Results will be used to improve eco-driving profiles.

Název v anglickém jazyce

Sensitivities and uncertainties of eco-driving algorithm estimating train power consumption

Popis výsledku anglicky

This paper describes a study of uncertainty propagation through the Train Simulator Algorithm (TSA). The algorithm is used to estimate train driving time, consumed and regenerated energy. These output quantities are important to optimize the driving profile of the train and minimize energy spending. The uncertainty propagation was calculated using the Monte Carlo method. The sensitivity of output uncertainties on the input uncertainties was evaluated for two different train tracks in Spain, Madrid Metro, and in Italy, Bolonia-Ozzano. Results will be used to improve eco-driving profiles.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

—

OECD FORD obor

20202 - Communication engineering and systems

Projekt

—

Návaznosti

I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Rok uplatnění

2020

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Proceedings on 2020 Conference on Precision Electromagnetic Measurements (CPEM)

ISBN

978-1-5386-0973-6

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

2

Strana od-do

1-2

Název nakladatele

Institute of Electrical and Electronics Engineers ( IEEE )

Místo vydání

Denver, Colorado, USA

Místo konání akce

Denver, Colorado, USA

Datum konání akce

1. 1. 2020

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—