Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

A Novel Approach to Predict the Likelihood of Specific Ovarian Tumor Pathology Based on Serum CA-125: A Multicenter Observational Study

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11110%2F11%3A10358" target="_blank" >RIV/00216208:11110/11:10358 - isvavai.cz</a>

  • Nalezeny alternativní kódy

    RIV/00064165:_____/11:10358

  • Výsledek na webu

    <a href="http://dx.doi.org/10.1158/1055-9965.EPI-11-0422" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1158/1055-9965.EPI-11-0422</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    A Novel Approach to Predict the Likelihood of Specific Ovarian Tumor Pathology Based on Serum CA-125: A Multicenter Observational Study

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Background: The CA-125 tumor marker has limitations when used to distinguish between benign and malignant ovarian masses. We therefore establish likelihood curves of six subgroups of ovarian pathology based on CA-125 and menopausal status. Methods: Thiscross-sectional study conducted by the International Ovarian Tumor Analysis group involved 3,511 patients presenting with a persistent adnexal mass that underwent surgical intervention. CA-125 distributions for six tumor subgroups (endometriomas and abscesses, other benign tumors, borderline tumors, stage I invasive cancers, stage II-IV invasive cancers, and metastatic tumors) were estimated using kernel density estimation with stratification for menopausal status. Likelihood curves for the tumor subgroups were derived from the distributions. Results: Endometriomas and abscesses were the only benign pathologies with median CA-125 levels above 20 U/mL (43 and 45, respectively). Borderline and invasive stage I tumors had relatively low me

  • Název v anglickém jazyce

    A Novel Approach to Predict the Likelihood of Specific Ovarian Tumor Pathology Based on Serum CA-125: A Multicenter Observational Study

  • Popis výsledku anglicky

    Background: The CA-125 tumor marker has limitations when used to distinguish between benign and malignant ovarian masses. We therefore establish likelihood curves of six subgroups of ovarian pathology based on CA-125 and menopausal status. Methods: Thiscross-sectional study conducted by the International Ovarian Tumor Analysis group involved 3,511 patients presenting with a persistent adnexal mass that underwent surgical intervention. CA-125 distributions for six tumor subgroups (endometriomas and abscesses, other benign tumors, borderline tumors, stage I invasive cancers, stage II-IV invasive cancers, and metastatic tumors) were estimated using kernel density estimation with stratification for menopausal status. Likelihood curves for the tumor subgroups were derived from the distributions. Results: Endometriomas and abscesses were the only benign pathologies with median CA-125 levels above 20 U/mL (43 and 45, respectively). Borderline and invasive stage I tumors had relatively low me

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

  • CEP obor

    FK - Gynekologie a porodnictví

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    V - Vyzkumna aktivita podporovana z jinych verejnych zdroju

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2011

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Cancer Epidemiology, Biomarkers & Prevention

  • ISSN

    1055-9965

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    20

  • Číslo periodika v rámci svazku

    11

  • Stát vydavatele periodika

    US - Spojené státy americké

  • Počet stran výsledku

    9

  • Strana od-do

    2420-2428

  • Kód UT WoS článku

    000296765200011

  • EID výsledku v databázi Scopus