Errors in Inflection in Czech as a Second Language and Their Automatic Classification

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11210%2F17%3A10366461" target="_blank" >RIV/00216208:11210/17:10366461 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-319-64206-2_30" target="_blank" >https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-319-64206-2_30</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-64206-2" target="_blank" >10.1007/978-3-319-64206-2</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Errors in Inflection in Czech as a Second Language and Their Automatic Classification

Popis výsledku v původním jazyce

When analyzing language acquisition of inflective languages like Czech, it is necessary to distinguish between errors in word stems and errors in inflection. We use the data of the learner corpus CzeSL, but we propose a simpler error classification based on levels of language description (orthography, morphonology, morphology, syntax, lexicon), which takes into account the uncertainty about the causes of the error. We present a rule-based automatic annotation tool, which can assist both the task of manual error classification and stochastic automatic error annotation with preliminary results of types of errors related to the language proficiency of the text authors.

Název v anglickém jazyce

Errors in Inflection in Czech as a Second Language and Their Automatic Classification

Popis výsledku anglicky

When analyzing language acquisition of inflective languages like Czech, it is necessary to distinguish between errors in word stems and errors in inflection. We use the data of the learner corpus CzeSL, but we propose a simpler error classification based on levels of language description (orthography, morphonology, morphology, syntax, lexicon), which takes into account the uncertainty about the causes of the error. We present a rule-based automatic annotation tool, which can assist both the task of manual error classification and stochastic automatic error annotation with preliminary results of types of errors related to the language proficiency of the text authors.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

—

OECD FORD obor

10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Projekt

<a href="/cs/project/GA16-10185S" target="_blank" >GA16-10185S: Čeština nerodilých mluvčích z pohledu teoretického a komputačního</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2017

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Text, Speech, and Dialogue

ISBN

978-3-319-64205-5

ISSN

0302-9743

e-ISSN

neuvedeno

Počet stran výsledku

9

Strana od-do

263-271

Název nakladatele

Springer International Publishing

Místo vydání

Berlin

Místo konání akce

Praha

Datum konání akce

27. 8. 2017

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—