Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Combining Manual and Automatic Annotation of a Learner Corpus

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F12%3A10130062" target="_blank" >RIV/00216208:11320/12:10130062 - isvavai.cz</a>

  • Nalezeny alternativní kódy

    RIV/00216208:11210/12:10130062

  • Výsledek na webu

    <a href="http://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-642-32790-2_15" target="_blank" >http://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-642-32790-2_15</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-32790-2_15" target="_blank" >10.1007/978-3-642-32790-2_15</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Combining Manual and Automatic Annotation of a Learner Corpus

  • Popis výsledku v původním jazyce

    We present an approach to building a learner corpus of Czech, manually corrected and annotated with error tags using a complex grammar-based taxonomy of errors in spelling, morphology, morphosyntax, lexicon and style. This grammar-based annotation is supplemented by a formal classification of errors based on surface alternations. To supply additional information about non-standard or ill-formed expressions, we aim at a synergy of manual and automatic annotation, deriving information from the original input and from the manual annotation.

  • Název v anglickém jazyce

    Combining Manual and Automatic Annotation of a Learner Corpus

  • Popis výsledku anglicky

    We present an approach to building a learner corpus of Czech, manually corrected and annotated with error tags using a complex grammar-based taxonomy of errors in spelling, morphology, morphosyntax, lexicon and style. This grammar-based annotation is supplemented by a formal classification of errors based on surface alternations. To supply additional information about non-standard or ill-formed expressions, we aim at a synergy of manual and automatic annotation, deriving information from the original input and from the manual annotation.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

  • CEP obor

    IN - Informatika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2012

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Lecture Notes in Computer Science

  • ISSN

    0302-9743

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    7499

  • Číslo periodika v rámci svazku

    7499

  • Stát vydavatele periodika

    DE - Spolková republika Německo

  • Počet stran výsledku

    8

  • Strana od-do

    127-134

  • Kód UT WoS článku

  • EID výsledku v databázi Scopus