Evaluating and automating the annotation of a learner corpus
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F13%3A10194812" target="_blank" >RIV/00216208:11320/13:10194812 - isvavai.cz</a>
Nalezeny alternativní kódy
RIV/00216208:11210/13:10194812 RIV/46747885:24510/13:#0001083
Výsledek na webu
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/s10579-013-9226-3" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1007/s10579-013-9226-3</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/s10579-013-9226-3" target="_blank" >10.1007/s10579-013-9226-3</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Evaluating and automating the annotation of a learner corpus
Popis výsledku v původním jazyce
The paper describes a corpus of texts produced by non-native speakers of Czech. We discuss its annotation scheme, consisting of three interlinked tiers, designed to handle a wide range of error types present in the input. Each tier corrects different types of errors; links between the tiers allow capturing errors in word order and complex discontinuous expressions. Errors are not only corrected, but also classified. The annotation scheme is tested on a data set including approx. 175,000 words with fairinter-annotator agreement results. We also explore the possibility of applying automated linguistic annotation tools (taggers, spell checkers and grammar checkers) to the learner text to support or even substitute manual annotation.
Název v anglickém jazyce
Evaluating and automating the annotation of a learner corpus
Popis výsledku anglicky
The paper describes a corpus of texts produced by non-native speakers of Czech. We discuss its annotation scheme, consisting of three interlinked tiers, designed to handle a wide range of error types present in the input. Each tier corrects different types of errors; links between the tiers allow capturing errors in word order and complex discontinuous expressions. Errors are not only corrected, but also classified. The annotation scheme is tested on a data set including approx. 175,000 words with fairinter-annotator agreement results. We also explore the possibility of applying automated linguistic annotation tools (taggers, spell checkers and grammar checkers) to the learner text to support or even substitute manual annotation.
Klasifikace
Druh
J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)
CEP obor
AI - Jazykověda
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/GPP406%2F10%2FP328" target="_blank" >GPP406/10/P328: Morfologická analýza a tagging s minimálními zdroji</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2013
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
Language Resources and Evaluation
ISSN
1574-020X
e-ISSN
—
Svazek periodika
47
Číslo periodika v rámci svazku
1
Stát vydavatele periodika
NL - Nizozemsko
Počet stran výsledku
2
Strana od-do
1-2
Kód UT WoS článku
—
EID výsledku v databázi Scopus
—