Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Combining manual and automatic annotation of a learner corpus

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F46747885%3A24510%2F12%3A%230000904" target="_blank" >RIV/46747885:24510/12:#0000904 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://link.springer.com/chapter/10.1007%2F978-3-642-32790-2_15" target="_blank" >http://link.springer.com/chapter/10.1007%2F978-3-642-32790-2_15</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-32790-2_15" target="_blank" >10.1007/978-3-642-32790-2_15</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Combining manual and automatic annotation of a learner corpus

  • Popis výsledku v původním jazyce

    We present an approach to building a learner corpus of Czech, manually corrected and annotated with error tags using a complex grammar-based taxonomy of errors in spelling, morphology, morphosyntax, lexicon and style. This grammar-based annotation is supplemented by a formal classification of errors based on surface alternations. To supply additional information about non-standard or ill-formed expressions, we aim at a synergy of manual and automatic annotation, deriving information from the original input and from the manual annotation

  • Název v anglickém jazyce

    Combining manual and automatic annotation of a learner corpus

  • Popis výsledku anglicky

    We present an approach to building a learner corpus of Czech, manually corrected and annotated with error tags using a complex grammar-based taxonomy of errors in spelling, morphology, morphosyntax, lexicon and style. This grammar-based annotation is supplemented by a formal classification of errors based on surface alternations. To supply additional information about non-standard or ill-formed expressions, we aim at a synergy of manual and automatic annotation, deriving information from the original input and from the manual annotation

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    AI - Jazykověda

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    O - Projekt operacniho programu

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2012

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Text, Speech and Dialogue - 15th International Conference, TSD 2012, Brno, Czech Republic, September 3-7, 2012. Proceedings

  • ISBN

    978-3-642-32789-6

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    8

  • Strana od-do

    127-134

  • Název nakladatele

    Springer-Verlag

  • Místo vydání

    Berlin

  • Místo konání akce

    Brno

  • Datum konání akce

    9. 12. 2012

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku