Analýza sezónnosti v demografii se zaměřením na úmrtnost

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11310%2F10%3A10081632" target="_blank" >RIV/00216208:11310/10:10081632 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

čeština

Název v původním jazyce

Analýza sezónnosti v demografii se zaměřením na úmrtnost

Popis výsledku v původním jazyce

Tématika sezónnosti není v české demografické literatuře příliš častá, ale může být čtenářsky velice atraktivní. Článek stručně představuje některé demografické metody analýzy sezónnosti. Pro analýzu úmrtnosti podle příčin smrti byla využita metoda dekompozice časové řady a metoda X-12. Dekompozice časové řady je doprovázena hlavními výsledky získanými pro zři vybrané evropské země. Tyto státy byly zvoleny vzhledem k rozdílné geografické poloze a demografickému vývoji, jedná se o Českou republiku, Norsko a Španělsko. Data za Českou republiku byla také použita pro nalezení vzájemného vztahu mezi výkyvy počasí a kolísáním náhodné složky dekompozice. Sezónní indexy sloužily pro mezinárodní porovnání. Metoda X-12 vyla použita jen na česká data. V závěrečnéčásti článku je představena možnost využití software SAS.

Název v anglickém jazyce

Methods of Seasonal Analysis in Demography Focused on Mortality

Popis výsledku anglicky

The theme of seasonality is not very common in the Czech demographic literature, but it could be very attractive for public as well as scientist readers. This article briefly introduces some methods of analysis of seasonality in demography. For analysisof seasonal mortality by causes of deaths were used time-series decomposition and method called X-12. Time-series decomposition is supported by main results obtained for three European countries. Three states have been chosen with respect to different geographic location and demographic development, namely the Czech Republic, Norway and Spain. The Czech Republic dataset has been also used for finding out relation between weather deviation and random component variation. Seasonal indexes of time-series have been applied for country comparison. Method X-12 was used on Czech data only. The possibility of usage the SAS software is presented in the final part.

Druh

J_x - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

CEP obor

AO - Sociologie, demografie

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2010

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

Demografie

ISSN

0011-8265

e-ISSN

—

Svazek periodika

52

Číslo periodika v rámci svazku

2

Stát vydavatele periodika

CZ - Česká republika

Počet stran výsledku

13

Strana od-do

—

Kód UT WoS článku

—

EID výsledku v databázi Scopus

—