Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Examining voter turnout using multiscale geographically weighted regression: The case of Slovakia

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11310%2F23%3A10469679" target="_blank" >RIV/00216208:11310/23:10469679 - isvavai.cz</a>

  • Nalezeny alternativní kódy

    RIV/00216224:14310/23:00132230

  • Výsledek na webu

    <a href="https://verso.is.cuni.cz/pub/verso.fpl?fname=obd_publikace_handle&handle=JGWC3vmj0S" target="_blank" >https://verso.is.cuni.cz/pub/verso.fpl?fname=obd_publikace_handle&handle=JGWC3vmj0S</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.2478/mgr-2023-0014" target="_blank" >10.2478/mgr-2023-0014</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Examining voter turnout using multiscale geographically weighted regression: The case of Slovakia

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Voter turnout is an essential aspect of elections and often reflects the attitude of a country&apos;s population towards democracyand politics. Therefore, examining the distribution of voter turnout and determining the factors that influence whetheror not people will vote is crucial. This study aims to find significant factors that underlie the different levels of electoralparticipation across regions in Slovakia during the 2020 parliamentary elections. In this interpretation, special attentionis paid to the ability of the main theories of voter turnout to explain the behaviour of Slovak voters. The primary analyticaltool is multiscale geographically weighted regression, which represents an advanced local regression modelling variant.The results indicate that the multiscale geographically weighted regression is superior to the global ordinary least squaremodel in virtually all aspects. Voter turnout is generally higher in economically and socially prosperous localities andregions, which is in line with the societal modernisation theory. Additionally, factors connected to mobilisation theory andthe concept of &apos;left behind places&apos; also proved to be valuable. However, in other cases, such as with the share of retirees andpotential habitual voting, the outcomes were not overly convincing, and further research is required.

  • Název v anglickém jazyce

    Examining voter turnout using multiscale geographically weighted regression: The case of Slovakia

  • Popis výsledku anglicky

    Voter turnout is an essential aspect of elections and often reflects the attitude of a country&apos;s population towards democracyand politics. Therefore, examining the distribution of voter turnout and determining the factors that influence whetheror not people will vote is crucial. This study aims to find significant factors that underlie the different levels of electoralparticipation across regions in Slovakia during the 2020 parliamentary elections. In this interpretation, special attentionis paid to the ability of the main theories of voter turnout to explain the behaviour of Slovak voters. The primary analyticaltool is multiscale geographically weighted regression, which represents an advanced local regression modelling variant.The results indicate that the multiscale geographically weighted regression is superior to the global ordinary least squaremodel in virtually all aspects. Voter turnout is generally higher in economically and socially prosperous localities andregions, which is in line with the societal modernisation theory. Additionally, factors connected to mobilisation theory andthe concept of &apos;left behind places&apos; also proved to be valuable. However, in other cases, such as with the share of retirees andpotential habitual voting, the outcomes were not overly convincing, and further research is required.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    50701 - Cultural and economic geography

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach<br>I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2023

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Moravian Geographical Reports

  • ISSN

    1210-8812

  • e-ISSN

    2199-6202

  • Svazek periodika

    31

  • Číslo periodika v rámci svazku

    3

  • Stát vydavatele periodika

    CZ - Česká republika

  • Počet stran výsledku

    12

  • Strana od-do

    153-164

  • Kód UT WoS článku

    001082385900004

  • EID výsledku v databázi Scopus

    2-s2.0-85174703588