Integrace dat prostřednictvím datového stohu

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F05%3A00000668" target="_blank" >RIV/00216208:11320/05:00000668 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Data Integration Using DataPile Structure

Popis výsledku v původním jazyce

One of the areas of data integration covers systems that maintain coherence among a heterogeneous set of databases. Such a system repeatedly collects data from the local databases, synchronizes them, and pushes the updates back. One of the key problems in this architecture is the conflict resolution. When data in a less relevant data source changes, it should not cause any data change in a store with higher relevancy. To meet such requirements, we propose a DataPile structure with following main advantages: effective storage of historical versions of data, straightforward adaptation to global schema changes, separation of data conversion and replica-tion logic, simple implementation of data relevance. Key usage of such mechanisms is in projects with following traits or require-ments: integration of heterogeneous data from sources with different reliability, data coherence of databases whose schema differs, data changes are performed on local databases and minimal load on the central da

Název v anglickém jazyce

Data Integration Using DataPile Structure

Popis výsledku anglicky

One of the areas of data integration covers systems that maintain coherence among a heterogeneous set of databases. Such a system repeatedly collects data from the local databases, synchronizes them, and pushes the updates back. One of the key problems in this architecture is the conflict resolution. When data in a less relevant data source changes, it should not cause any data change in a store with higher relevancy. To meet such requirements, we propose a DataPile structure with following main advantages: effective storage of historical versions of data, straightforward adaptation to global schema changes, separation of data conversion and replica-tion logic, simple implementation of data relevance. Key usage of such mechanisms is in projects with following traits or require-ments: integration of heterogeneous data from sources with different reliability, data coherence of databases whose schema differs, data changes are performed on local databases and minimal load on the central da

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/1ET100300419" target="_blank" >1ET100300419: Inteligentní modely, algoritmy, metody a nástroje pro vytváření sémantického webu</a><br>

Návaznosti

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2005

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Advances in Databases and Information Systems

ISBN

9985-59-545-9

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

11

Strana od-do

178-188

Název nakladatele

Tallinn University of Technology Press

Místo vydání

Tallinn

Místo konání akce

Tallinn

Datum konání akce

1. 1. 2005

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—