Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Combining Association Measures for Collocation Extraction

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F06%3A10077920" target="_blank" >RIV/00216208:11320/06:10077920 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Combining Association Measures for Collocation Extraction

  • Popis výsledku v původním jazyce

    We introduce the possibility of combining lexical association measures and present empirical results of several methods employed in automatic collocation extraction. First, we present a comprehensive summary overview of association measures and their performance on manually annotated data evaluated by precision-recall graphs and mean average precision. Second, we describe several classification methods for combining association measures, followed by their evaluation and comparison with individual measures. Finally, we propose a feature selection algorithm significantly reducing the number of combined measures with only a small performance degradation.

  • Název v anglickém jazyce

    Combining Association Measures for Collocation Extraction

  • Popis výsledku anglicky

    We introduce the possibility of combining lexical association measures and present empirical results of several methods employed in automatic collocation extraction. First, we present a comprehensive summary overview of association measures and their performance on manually annotated data evaluated by precision-recall graphs and mean average precision. Second, we describe several classification methods for combining association measures, followed by their evaluation and comparison with individual measures. Finally, we propose a feature selection algorithm significantly reducing the number of combined measures with only a small performance degradation.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    AI - Jazykověda

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/LC536" target="_blank" >LC536: Centrum komputační lingvistiky</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2006

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings of the 21th International Conference on Computational Linguistics and 44th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics

  • ISBN

    1-932432-65-5

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    8

  • Strana od-do

  • Název nakladatele

    Association for Computational Linguistics

  • Místo vydání

    Sydney, Australia

  • Místo konání akce

    Sydney, Australia

  • Datum konání akce

    16. 7. 2006

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku