Hidden Markov Tree Model in Dependency-based Machine Translation

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F09%3A10077993" target="_blank" >RIV/00216208:11320/09:10077993 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Hidden Markov Tree Model in Dependency-based Machine Translation

Popis výsledku v původním jazyce

We would like to draw attention to Hidden Markov Tree Models (HMTM), which are to our knowledge still unexploited in the field of Computational Linguistics, in spite of highly successful Hidden Markov (Chain) Models. In dependency trees, the independenceassumptions made by HMTM correspond to the intuition of linguistic dependency. Therefore we suggest to use HMTM and tree-modified Viterbi algorithm for tasks interpretable as labeling nodes of dependency trees. In particular, we show that the transfer phase in a Machine Translation system based on tectogrammatical dependency trees can be seen as a task suitable for HMTM. When using the HMTM approach for the English-Czech translation, we reach a moderate improvement over the baseline.

Název v anglickém jazyce

Hidden Markov Tree Model in Dependency-based Machine Translation

Popis výsledku anglicky

We would like to draw attention to Hidden Markov Tree Models (HMTM), which are to our knowledge still unexploited in the field of Computational Linguistics, in spite of highly successful Hidden Markov (Chain) Models. In dependency trees, the independenceassumptions made by HMTM correspond to the intuition of linguistic dependency. Therefore we suggest to use HMTM and tree-modified Viterbi algorithm for tasks interpretable as labeling nodes of dependency trees. In particular, we show that the transfer phase in a Machine Translation system based on tectogrammatical dependency trees can be seen as a task suitable for HMTM. When using the HMTM approach for the English-Czech translation, we reach a moderate improvement over the baseline.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

AI - Jazykověda

OECD FORD obor

—

Projekt

Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2009

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Proceedings of the ACL-IJCNLP 2009 Conference Short Papers

ISBN

978-1-932432-61-9

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

4

Strana od-do

—

Název nakladatele

Association for Computational Linguistics

Místo vydání

Suntec, Singapore

Místo konání akce

Suntec, Singapore

Datum konání akce

2. 8. 2009

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—