Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Estimating Stochastic Cusp Model Using Transition Density

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F10%3A10049952" target="_blank" >RIV/00216208:11320/10:10049952 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Estimating Stochastic Cusp Model Using Transition Density

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Stochastic Cusp model allows discontinuous change in an explained variable for a small continuous change in parameters. The closed-form solution of density for this process is known only in the stationary case and this density belongs to the class of generalized exponential distributions, which allows for skewness, different tail shapes and multiple equilibria. The transition density has to be approximated and for that purpose, the finite difference method is employed and then parameters are estimated using the maximum likelihood principle. The finite difference method is often used for approximating partial differential equations, however the cubic drift is not handled sufficiently in current software, therefore own computational method is proposed and used. An empirical example deals with the crash known as Black Monday, where parameters of the drift are driven by market fundamentals.

  • Název v anglickém jazyce

    Estimating Stochastic Cusp Model Using Transition Density

  • Popis výsledku anglicky

    Stochastic Cusp model allows discontinuous change in an explained variable for a small continuous change in parameters. The closed-form solution of density for this process is known only in the stationary case and this density belongs to the class of generalized exponential distributions, which allows for skewness, different tail shapes and multiple equilibria. The transition density has to be approximated and for that purpose, the finite difference method is employed and then parameters are estimated using the maximum likelihood principle. The finite difference method is often used for approximating partial differential equations, however the cubic drift is not handled sufficiently in current software, therefore own computational method is proposed and used. An empirical example deals with the crash known as Black Monday, where parameters of the drift are driven by market fundamentals.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    BA - Obecná matematika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2010

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Mathematical Methods in Economics

  • ISBN

    978-80-7394-218-2

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    6

  • Strana od-do

  • Název nakladatele

    Jihočeská Univerzita

  • Místo vydání

    České Budějovice

  • Místo konání akce

    České Budějovice

  • Datum konání akce

    8. 9. 2010

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    EUR - Evropská akce

  • Kód UT WoS článku