Estimating Stochastic Cusp Model Using Transition Density
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F10%3A10049952" target="_blank" >RIV/00216208:11320/10:10049952 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Estimating Stochastic Cusp Model Using Transition Density
Popis výsledku v původním jazyce
Stochastic Cusp model allows discontinuous change in an explained variable for a small continuous change in parameters. The closed-form solution of density for this process is known only in the stationary case and this density belongs to the class of generalized exponential distributions, which allows for skewness, different tail shapes and multiple equilibria. The transition density has to be approximated and for that purpose, the finite difference method is employed and then parameters are estimated using the maximum likelihood principle. The finite difference method is often used for approximating partial differential equations, however the cubic drift is not handled sufficiently in current software, therefore own computational method is proposed and used. An empirical example deals with the crash known as Black Monday, where parameters of the drift are driven by market fundamentals.
Název v anglickém jazyce
Estimating Stochastic Cusp Model Using Transition Density
Popis výsledku anglicky
Stochastic Cusp model allows discontinuous change in an explained variable for a small continuous change in parameters. The closed-form solution of density for this process is known only in the stationary case and this density belongs to the class of generalized exponential distributions, which allows for skewness, different tail shapes and multiple equilibria. The transition density has to be approximated and for that purpose, the finite difference method is employed and then parameters are estimated using the maximum likelihood principle. The finite difference method is often used for approximating partial differential equations, however the cubic drift is not handled sufficiently in current software, therefore own computational method is proposed and used. An empirical example deals with the crash known as Black Monday, where parameters of the drift are driven by market fundamentals.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
BA - Obecná matematika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2010
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Mathematical Methods in Economics
ISBN
978-80-7394-218-2
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
6
Strana od-do
—
Název nakladatele
Jihočeská Univerzita
Místo vydání
České Budějovice
Místo konání akce
České Budějovice
Datum konání akce
8. 9. 2010
Typ akce podle státní příslušnosti
EUR - Evropská akce
Kód UT WoS článku
—