Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Estimating Stochastic Cusp Model Using Transition Density

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F11%3A10099508" target="_blank" >RIV/00216208:11320/11:10099508 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Estimating Stochastic Cusp Model Using Transition Density

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Paper focuses on an econometric model known as the cusp within standard catastrophe theory. This model allows discontinuous change in a dependent variable for a small continuous change in parameters. This model is given by stochastic di erential equationwith cubic drift. The closed-form solution of density for this process is known only in the stationary case and this density belongs to the class of generalized exponential distributions, which allows for skewness, di erent tail shapes and multiple equilibria. The transition density is approximated by the finite difference method and parameters are estimated using the maximum likelihood principle. An empirical example deals with the crash known as Black Monday, where parameters of the drift are drivenby market fundamentals.

  • Název v anglickém jazyce

    Estimating Stochastic Cusp Model Using Transition Density

  • Popis výsledku anglicky

    Paper focuses on an econometric model known as the cusp within standard catastrophe theory. This model allows discontinuous change in a dependent variable for a small continuous change in parameters. This model is given by stochastic di erential equationwith cubic drift. The closed-form solution of density for this process is known only in the stationary case and this density belongs to the class of generalized exponential distributions, which allows for skewness, di erent tail shapes and multiple equilibria. The transition density is approximated by the finite difference method and parameters are estimated using the maximum likelihood principle. An empirical example deals with the crash known as Black Monday, where parameters of the drift are drivenby market fundamentals.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

  • CEP obor

    BA - Obecná matematika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2011

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Bulletin of the Czech Econometric Society

  • ISSN

    1212-074X

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    18

  • Číslo periodika v rámci svazku

    28

  • Stát vydavatele periodika

    CZ - Česká republika

  • Počet stran výsledku

    12

  • Strana od-do

    84-95

  • Kód UT WoS článku

  • EID výsledku v databázi Scopus