Estimating Stochastic Cusp Model Using Transition Density
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F11%3A10099508" target="_blank" >RIV/00216208:11320/11:10099508 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Estimating Stochastic Cusp Model Using Transition Density
Popis výsledku v původním jazyce
Paper focuses on an econometric model known as the cusp within standard catastrophe theory. This model allows discontinuous change in a dependent variable for a small continuous change in parameters. This model is given by stochastic di erential equationwith cubic drift. The closed-form solution of density for this process is known only in the stationary case and this density belongs to the class of generalized exponential distributions, which allows for skewness, di erent tail shapes and multiple equilibria. The transition density is approximated by the finite difference method and parameters are estimated using the maximum likelihood principle. An empirical example deals with the crash known as Black Monday, where parameters of the drift are drivenby market fundamentals.
Název v anglickém jazyce
Estimating Stochastic Cusp Model Using Transition Density
Popis výsledku anglicky
Paper focuses on an econometric model known as the cusp within standard catastrophe theory. This model allows discontinuous change in a dependent variable for a small continuous change in parameters. This model is given by stochastic di erential equationwith cubic drift. The closed-form solution of density for this process is known only in the stationary case and this density belongs to the class of generalized exponential distributions, which allows for skewness, di erent tail shapes and multiple equilibria. The transition density is approximated by the finite difference method and parameters are estimated using the maximum likelihood principle. An empirical example deals with the crash known as Black Monday, where parameters of the drift are drivenby market fundamentals.
Klasifikace
Druh
J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)
CEP obor
BA - Obecná matematika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2011
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
Bulletin of the Czech Econometric Society
ISSN
1212-074X
e-ISSN
—
Svazek periodika
18
Číslo periodika v rámci svazku
28
Stát vydavatele periodika
CZ - Česká republika
Počet stran výsledku
12
Strana od-do
84-95
Kód UT WoS článku
—
EID výsledku v databázi Scopus
—