Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Estimator of the Pareto Index Based on Nonparametric Test

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F10%3A10050485" target="_blank" >RIV/00216208:11320/10:10050485 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Estimator of the Pareto Index Based on Nonparametric Test

  • Popis výsledku v původním jazyce

    We study asymptotic properties of an estimator of the Pareto tail index, obtained by an inversion of a suitable nonparametric test of tails in the Hodges-Lehmann manner. The estimator is of semiparametric nature, involving an unknown slowly varying function; however, we do not impose any special condition on the latter function. The estimator is strongly consistent and asymptotically normal under mild conditions, with the standardization based on the asymptotic power of the test. Unless we impose some additional conditions on the model, the slowly varying function generally leads to an asymptotic bias. Possible improvements of the finite-sample properties of the estimator are discussed.

  • Název v anglickém jazyce

    Estimator of the Pareto Index Based on Nonparametric Test

  • Popis výsledku anglicky

    We study asymptotic properties of an estimator of the Pareto tail index, obtained by an inversion of a suitable nonparametric test of tails in the Hodges-Lehmann manner. The estimator is of semiparametric nature, involving an unknown slowly varying function; however, we do not impose any special condition on the latter function. The estimator is strongly consistent and asymptotically normal under mild conditions, with the standardization based on the asymptotic power of the test. Unless we impose some additional conditions on the model, the slowly varying function generally leads to an asymptotic bias. Possible improvements of the finite-sample properties of the estimator are discussed.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

  • CEP obor

    BA - Obecná matematika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2010

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Communications in Statistics - Theory and Methods

  • ISSN

    0361-0926

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    39

  • Číslo periodika v rámci svazku

    8 a 9

  • Stát vydavatele periodika

    US - Spojené státy americké

  • Počet stran výsledku

    16

  • Strana od-do

  • Kód UT WoS článku

    000277463700017

  • EID výsledku v databázi Scopus