Inhomogeneity in spatial Cox point processes - location dependent thinning is not the only option
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F10%3A10052034" target="_blank" >RIV/00216208:11320/10:10052034 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Inhomogeneity in spatial Cox point processes - location dependent thinning is not the only option
Popis výsledku v původním jazyce
In the literature on point processes the by far most popular option for introducing inhomogeneity into a point process model is the location dependent thinning (resulting in a second-order intensity-reweighted stationary point process). This produces a very tractable model and there are several fast estimation procedures available. Nevertheless, this model dilutes the interaction (or the geometrical structure) of the original homogeneous model in a special way. When concerning the Markov point processesseveral alternative inhomogeneous models were suggested and investigated in the literature. But it is not so for the Cox point processes, the canonical models for clustered point patterns. In the contribution we discuss several other options how to define inhomogeneous Cox point process models that result in point patterns with different types of geometric structure. We further investigate the possible parameter estimation procedures for such models.
Název v anglickém jazyce
Inhomogeneity in spatial Cox point processes - location dependent thinning is not the only option
Popis výsledku anglicky
In the literature on point processes the by far most popular option for introducing inhomogeneity into a point process model is the location dependent thinning (resulting in a second-order intensity-reweighted stationary point process). This produces a very tractable model and there are several fast estimation procedures available. Nevertheless, this model dilutes the interaction (or the geometrical structure) of the original homogeneous model in a special way. When concerning the Markov point processesseveral alternative inhomogeneous models were suggested and investigated in the literature. But it is not so for the Cox point processes, the canonical models for clustered point patterns. In the contribution we discuss several other options how to define inhomogeneous Cox point process models that result in point patterns with different types of geometric structure. We further investigate the possible parameter estimation procedures for such models.
Klasifikace
Druh
J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)
CEP obor
BA - Obecná matematika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/GP201%2F08%2FP100" target="_blank" >GP201/08/P100: Modelování a statistika prostorových Coxových bodových procesů</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)
Ostatní
Rok uplatnění
2010
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
Image Analysis and Stereology
ISSN
1580-3139
e-ISSN
—
Svazek periodika
29
Číslo periodika v rámci svazku
3
Stát vydavatele periodika
SI - Slovinská republika
Počet stran výsledku
9
Strana od-do
—
Kód UT WoS článku
—
EID výsledku v databázi Scopus
—