Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Similarity Search and Posttranslational Modifications in Tandem Mass Spectra

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F10%3A10057171" target="_blank" >RIV/00216208:11320/10:10057171 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Similarity Search and Posttranslational Modifications in Tandem Mass Spectra

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Tandem mass spectrometry is a fast and modern method for determining protein and peptide sequences from an "in vitro" sample. A mass spectrometer outputs mass spectra, which are utilized for sequences identification. The successful methods for mass spectra interpretation are based on search in databases of already known or predicted protein sequences. Since the amount of protein sequences in the databases grows exponentially, couple of indexing approaches have been proposed to speed up the identification of the sequences corresponding to the mass spectra. However, many of these approaches do not (or poorly) support interpretation of the spectra contaminated with posttranslational modifications (PTMs), which in real-world conditions occur very often. Wepropose a promising method for dealing with PTMs in mass spectra, including efficient similarity search employing metric indexing. In this paper, we generalize a previously proposed method based on the parametrized Hausdorff distance.

  • Název v anglickém jazyce

    Similarity Search and Posttranslational Modifications in Tandem Mass Spectra

  • Popis výsledku anglicky

    Tandem mass spectrometry is a fast and modern method for determining protein and peptide sequences from an "in vitro" sample. A mass spectrometer outputs mass spectra, which are utilized for sequences identification. The successful methods for mass spectra interpretation are based on search in databases of already known or predicted protein sequences. Since the amount of protein sequences in the databases grows exponentially, couple of indexing approaches have been proposed to speed up the identification of the sequences corresponding to the mass spectra. However, many of these approaches do not (or poorly) support interpretation of the spectra contaminated with posttranslational modifications (PTMs), which in real-world conditions occur very often. Wepropose a promising method for dealing with PTMs in mass spectra, including efficient similarity search employing metric indexing. In this paper, we generalize a previously proposed method based on the parametrized Hausdorff distance.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    IN - Informatika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2010

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Bioinformatics and Biomedicine Workshops

  • ISBN

    978-1-4244-8302-0

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    2

  • Strana od-do

  • Název nakladatele

    IEEE

  • Místo vydání

    Hong Kong

  • Místo konání akce

    Hong Kong, China

  • Datum konání akce

    18. 12. 2010

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku