Similarity Search and Posttranslational Modifications in Tandem Mass Spectra
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F10%3A10057171" target="_blank" >RIV/00216208:11320/10:10057171 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Similarity Search and Posttranslational Modifications in Tandem Mass Spectra
Popis výsledku v původním jazyce
Tandem mass spectrometry is a fast and modern method for determining protein and peptide sequences from an "in vitro" sample. A mass spectrometer outputs mass spectra, which are utilized for sequences identification. The successful methods for mass spectra interpretation are based on search in databases of already known or predicted protein sequences. Since the amount of protein sequences in the databases grows exponentially, couple of indexing approaches have been proposed to speed up the identification of the sequences corresponding to the mass spectra. However, many of these approaches do not (or poorly) support interpretation of the spectra contaminated with posttranslational modifications (PTMs), which in real-world conditions occur very often. Wepropose a promising method for dealing with PTMs in mass spectra, including efficient similarity search employing metric indexing. In this paper, we generalize a previously proposed method based on the parametrized Hausdorff distance.
Název v anglickém jazyce
Similarity Search and Posttranslational Modifications in Tandem Mass Spectra
Popis výsledku anglicky
Tandem mass spectrometry is a fast and modern method for determining protein and peptide sequences from an "in vitro" sample. A mass spectrometer outputs mass spectra, which are utilized for sequences identification. The successful methods for mass spectra interpretation are based on search in databases of already known or predicted protein sequences. Since the amount of protein sequences in the databases grows exponentially, couple of indexing approaches have been proposed to speed up the identification of the sequences corresponding to the mass spectra. However, many of these approaches do not (or poorly) support interpretation of the spectra contaminated with posttranslational modifications (PTMs), which in real-world conditions occur very often. Wepropose a promising method for dealing with PTMs in mass spectra, including efficient similarity search employing metric indexing. In this paper, we generalize a previously proposed method based on the parametrized Hausdorff distance.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
IN - Informatika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2010
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Bioinformatics and Biomedicine Workshops
ISBN
978-1-4244-8302-0
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
2
Strana od-do
—
Název nakladatele
IEEE
Místo vydání
Hong Kong
Místo konání akce
Hong Kong, China
Datum konání akce
18. 12. 2010
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—