Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Estimation of a Conditional Copula and Association Measures

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F11%3A10100435" target="_blank" >RIV/00216208:11320/11:10100435 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://dx.doi.org/10.1111/j.1467-9469.2011.00744.x" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1111/j.1467-9469.2011.00744.x</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1111/j.1467-9469.2011.00744.x" target="_blank" >10.1111/j.1467-9469.2011.00744.x</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Estimation of a Conditional Copula and Association Measures

  • Popis výsledku v původním jazyce

    This paper is concerned with studying the dependence structure between two random variables Y1 and Y2 conditionally upon a covariate X. The dependence structure is modelled via a copula function, which depends on the given value of the covariate in a general way. Gijbels et al. (2011) suggested two nonparametric estimators of the ''conditional'' copula and investigated their numerical performances. In this paper we establish the asymptotic properties of the proposed estimators as well as conditional association measures derived from them. Practical recommendations for their use are then discussed.

  • Název v anglickém jazyce

    Estimation of a Conditional Copula and Association Measures

  • Popis výsledku anglicky

    This paper is concerned with studying the dependence structure between two random variables Y1 and Y2 conditionally upon a covariate X. The dependence structure is modelled via a copula function, which depends on the given value of the covariate in a general way. Gijbels et al. (2011) suggested two nonparametric estimators of the ''conditional'' copula and investigated their numerical performances. In this paper we establish the asymptotic properties of the proposed estimators as well as conditional association measures derived from them. Practical recommendations for their use are then discussed.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

  • CEP obor

    BA - Obecná matematika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2011

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Scandinavian Journal of Statistics

  • ISSN

    0303-6898

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    38

  • Číslo periodika v rámci svazku

    4

  • Stát vydavatele periodika

    GB - Spojené království Velké Británie a Severního Irska

  • Počet stran výsledku

    15

  • Strana od-do

    766-780

  • Kód UT WoS článku

    000297841000009

  • EID výsledku v databázi Scopus