Trimmed Estimators in Regression Framework

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F11%3A10101041" target="_blank" >RIV/00216208:11320/11:10101041 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Trimmed Estimators in Regression Framework

Popis výsledku v původním jazyce

From the practical point of view the regression analysis and its Least Squares method is clearly one of the most used techniques of statistics. Unfortunately, if there is some problem present in the data (for example contamination), classical methods arenot longer suitable. A lot of methods have been proposed to overcome these problematic situations. In this contribution we focus on special kind of methods based on trimming. There exist several approaches which use trimming off part of the observations, namely well known high breakdown point method the Least Trimmed Squares, Least Trimmed Absolute Deviation estimator or e.g. regression L-estimate Trimmed Least Squares of Koenker and Bassett. Our goal is to compare these methods and its properties in detail.

Název v anglickém jazyce

Trimmed Estimators in Regression Framework

Popis výsledku anglicky

From the practical point of view the regression analysis and its Least Squares method is clearly one of the most used techniques of statistics. Unfortunately, if there is some problem present in the data (for example contamination), classical methods arenot longer suitable. A lot of methods have been proposed to overcome these problematic situations. In this contribution we focus on special kind of methods based on trimming. There exist several approaches which use trimming off part of the observations, namely well known high breakdown point method the Least Trimmed Squares, Least Trimmed Absolute Deviation estimator or e.g. regression L-estimate Trimmed Least Squares of Koenker and Bassett. Our goal is to compare these methods and its properties in detail.

Druh

J_x - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

CEP obor

BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum

OECD FORD obor

—

Projekt

Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2011

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

Acta Universitatis Palackianae Olomucensis. Facultas Rerum Naturalium. Mathematica

ISSN

0231-9721

e-ISSN

—

Svazek periodika

50

Číslo periodika v rámci svazku

2

Stát vydavatele periodika

CZ - Česká republika

Počet stran výsledku

9

Strana od-do

45-53

Kód UT WoS článku

—

EID výsledku v databázi Scopus

—