Effects of Noun Phrase Bracketing in Dependency Parsing and Machine Translation

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F11%3A10107935" target="_blank" >RIV/00216208:11320/11:10107935 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Effects of Noun Phrase Bracketing in Dependency Parsing and Machine Translation

Popis výsledku v původním jazyce

Flat noun phrase structure was, up until recently, the standard in annotation for the Penn Treebanks. With the recent addition of internal noun phrase annotation, dependency parsing and applications down the NLP pipeline are likely affected. Some machinetranslation systems, such as TectoMT, use deep syntax as a language transfer layer. It is proposed that changes to the noun phrase dependency parse will have a cascading effect down the NLP pipeline and in the end, improve machine translation output, even with a reduction in parser accuracy that the noun phrase structure might cause. This paper examines this noun phrase structure's effect on dependency parsing, in English, with a maximum spanning tree parser and shows a 2.43%, 0.23 Bleu score, improvement for English to Czech machine translation.

Název v anglickém jazyce

Effects of Noun Phrase Bracketing in Dependency Parsing and Machine Translation

Popis výsledku anglicky

Flat noun phrase structure was, up until recently, the standard in annotation for the Penn Treebanks. With the recent addition of internal noun phrase annotation, dependency parsing and applications down the NLP pipeline are likely affected. Some machinetranslation systems, such as TectoMT, use deep syntax as a language transfer layer. It is proposed that changes to the noun phrase dependency parse will have a cascading effect down the NLP pipeline and in the end, improve machine translation output, even with a reduction in parser accuracy that the noun phrase structure might cause. This paper examines this noun phrase structure's effect on dependency parsing, in English, with a maximum spanning tree parser and shows a 2.43%, 0.23 Bleu score, improvement for English to Czech machine translation.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

AI - Jazykověda

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

R - Projekt Ramcoveho programu EK

Rok uplatnění

2011

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Proceedings of the ACL 2011 Student Session

ISBN

978-1-932432-89-3

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

6

Strana od-do

69-74

Název nakladatele

Association for Computational Linguistics

Místo vydání

Portland, OR, USA

Místo konání akce

Portland, OR, USA

Datum konání akce

19. 6. 2011

Typ akce podle státní příslušnosti

CST - Celostátní akce

Kód UT WoS článku

—