Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Shape fitting and non convex data analysis

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F11%3A10108090" target="_blank" >RIV/00216208:11320/11:10108090 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://home.pf.jcu.cz/~sbml/" target="_blank" >http://home.pf.jcu.cz/~sbml/</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Shape fitting and non convex data analysis

  • Popis výsledku v původním jazyce

    This contribution addresses the problem of curve and surface evolution. We explain a general framework for the evolution-based approximation of a given set of points by a curve. Then we apply this method to surfaces. We show the sequential evolution of curves and surfaces on some concrete examples. We apply the curve evolution as a solving method in statistical data analysis. Our aim is to use closed B-spline curves for the description of data sets related to the local density of the data sample. The result is a contour fulfilling some predefined statistical criterion. We also explain the notion of data depth. We also use the surface evolution for the surface reconstruction from point clouds. We describe the digital reconstruction problem and the methods of surface reconstruction. For the implementation of evolution algorithms we use the interactive environment MATLAB.

  • Název v anglickém jazyce

    Shape fitting and non convex data analysis

  • Popis výsledku anglicky

    This contribution addresses the problem of curve and surface evolution. We explain a general framework for the evolution-based approximation of a given set of points by a curve. Then we apply this method to surfaces. We show the sequential evolution of curves and surfaces on some concrete examples. We apply the curve evolution as a solving method in statistical data analysis. Our aim is to use closed B-spline curves for the description of data sets related to the local density of the data sample. The result is a contour fulfilling some predefined statistical criterion. We also explain the notion of data depth. We also use the surface evolution for the surface reconstruction from point clouds. We describe the digital reconstruction problem and the methods of surface reconstruction. For the implementation of evolution algorithms we use the interactive environment MATLAB.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

  • CEP obor

    BA - Obecná matematika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GA201%2F08%2F0486" target="_blank" >GA201/08/0486: Statistická analýza funkcionálních náhodné proměnné a její aplikace</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2011

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    South Bohemia Mathematical Letters

  • ISSN

    1804-1450

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    18

  • Číslo periodika v rámci svazku

  • Stát vydavatele periodika

    CZ - Česká republika

  • Počet stran výsledku

    9

  • Strana od-do

    29-37

  • Kód UT WoS článku

  • EID výsledku v databázi Scopus