Shape fitting and non convex data analysis
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F11%3A10108090" target="_blank" >RIV/00216208:11320/11:10108090 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://home.pf.jcu.cz/~sbml/" target="_blank" >http://home.pf.jcu.cz/~sbml/</a>
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Shape fitting and non convex data analysis
Popis výsledku v původním jazyce
This contribution addresses the problem of curve and surface evolution. We explain a general framework for the evolution-based approximation of a given set of points by a curve. Then we apply this method to surfaces. We show the sequential evolution of curves and surfaces on some concrete examples. We apply the curve evolution as a solving method in statistical data analysis. Our aim is to use closed B-spline curves for the description of data sets related to the local density of the data sample. The result is a contour fulfilling some predefined statistical criterion. We also explain the notion of data depth. We also use the surface evolution for the surface reconstruction from point clouds. We describe the digital reconstruction problem and the methods of surface reconstruction. For the implementation of evolution algorithms we use the interactive environment MATLAB.
Název v anglickém jazyce
Shape fitting and non convex data analysis
Popis výsledku anglicky
This contribution addresses the problem of curve and surface evolution. We explain a general framework for the evolution-based approximation of a given set of points by a curve. Then we apply this method to surfaces. We show the sequential evolution of curves and surfaces on some concrete examples. We apply the curve evolution as a solving method in statistical data analysis. Our aim is to use closed B-spline curves for the description of data sets related to the local density of the data sample. The result is a contour fulfilling some predefined statistical criterion. We also explain the notion of data depth. We also use the surface evolution for the surface reconstruction from point clouds. We describe the digital reconstruction problem and the methods of surface reconstruction. For the implementation of evolution algorithms we use the interactive environment MATLAB.
Klasifikace
Druh
J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)
CEP obor
BA - Obecná matematika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/GA201%2F08%2F0486" target="_blank" >GA201/08/0486: Statistická analýza funkcionálních náhodné proměnné a její aplikace</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2011
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
South Bohemia Mathematical Letters
ISSN
1804-1450
e-ISSN
—
Svazek periodika
18
Číslo periodika v rámci svazku
—
Stát vydavatele periodika
CZ - Česká republika
Počet stran výsledku
9
Strana od-do
29-37
Kód UT WoS článku
—
EID výsledku v databázi Scopus
—