Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Analýza bodové množiny

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F12%3A10126728" target="_blank" >RIV/00216208:11320/12:10126728 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://www.csgg.cz/32spicak/sbornik2012.pdf" target="_blank" >http://www.csgg.cz/32spicak/sbornik2012.pdf</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    čeština

  • Název v původním jazyce

    Analýza bodové množiny

  • Popis výsledku v původním jazyce

    V příspěvku se zaměříme na jednu fázi rekonstrukce ploch a to zpracování vstupní množiny bodů. Specifická úloha, kterou řešíme, je zadaná pomocí neorganizované konečné množiny bodů v prostoru na vstupu, přičemž úkolem je vytvořit rekonstruovaný povrch plochy takový, že body vstupní množiny leží na nebo blízko povrchu. K prvotnímu popisu a zpracování vstupní množiny bodů používáme různé typy aproximací dat v rovině přímkou a v prostoru přímkou a rovinou. Dále se zabýváme odstraněním šumů, nadbytečných bodů a bodů, které nepatří zkoumanému objektu. Zjišťujeme rovněž orientaci dat a hledáme rovinné symetrie této bodové množiny. V našich experimentech řešíme rekonstrukce povrchů s ohledem na speciální typ zpracovávaných objektů. Navržené metody ověřujeme na bodových množinách reprezentující buď počítačově generovaná data (syntetická), geometrické modely nebo jednoduché části reálných staveb. K implementaci navržených postupů již tradičně používáme výpočetní prostředí MATLAB.

  • Název v anglickém jazyce

    Analysis of a Point Cloud

  • Popis výsledku anglicky

    In this article we address the initial phase of the surface reconstruction process in which the input point cloud is processed. The specific task we solve is given by an unorganized finite set of points in the space. The output is the reconstructed surface so that the points of the input set lie on or close to surface. Several types of data approximations using line in two dimensional space and line and plane in three dimensional space are used for the initial description and preprocessing of the inputpoint set. Further we address the problem of noise reduction, removal of redundant points and points that do not belong to the object. Spatial orientation of data and symmetries of the point set are also investigated. In our experiments we apply surfacereconstruction on special types of objects. Suggested methods are evaluated on point clouds representing synthetic data, geometric models, and simple parts of real buildings. All the methods are implemented in the language provided by the

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    BA - Obecná matematika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2012

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Sborník příspěvků 32. konference o geometrii a grafice

  • ISBN

    978-80-86843-40-7

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    16

  • Strana od-do

    209-224

  • Název nakladatele

    Vydavatelský servis, 2012

  • Místo vydání

    Plzeň

  • Místo konání akce

    Železná Ruda - Špičák

  • Datum konání akce

    10. 9. 2012

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    EUR - Evropská akce

  • Kód UT WoS článku