From stochastic dominance to DEA-risk models: portfolio efficiency analysis
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F12%3A10124547" target="_blank" >RIV/00216208:11320/12:10124547 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://www.moksloperiodika.lt/STOPROG_2012/abstract/003.html" target="_blank" >http://www.moksloperiodika.lt/STOPROG_2012/abstract/003.html</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.5200/stoprog.2012.03" target="_blank" >10.5200/stoprog.2012.03</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
From stochastic dominance to DEA-risk models: portfolio efficiency analysis
Popis výsledku v původním jazyce
We compare several approaches to portfolio efficiency based either on Data Envelopment Analysis (DEA) or stochastic dominance relations. In the DEA methodology, the efficiency score is defined as a weighted sum of outputs compared to a weighted sum of inputs when optimal weights are used. In our DEA-risk efficiency models, several risk measures and functionals which quantify risk of the portfolios are used as the inputs. Mean return is considered as the only DEA output. Moreover, we consider models withconstant return to scale (CRS), variable return to scale (VRS) as well as diversification consistent (DC) DEA models. Using stochastic dominance criteria, we test three different efficiency classifications: pair-wise stochastic dominance efficiency, convex stochastic dominance efficiency and stochastic dominance portfolio efficiency. Since we consider only risk averse decision makers, we focus on second-order stochastic dominance (SSD). In the empirical application, we test the efficien
Název v anglickém jazyce
From stochastic dominance to DEA-risk models: portfolio efficiency analysis
Popis výsledku anglicky
We compare several approaches to portfolio efficiency based either on Data Envelopment Analysis (DEA) or stochastic dominance relations. In the DEA methodology, the efficiency score is defined as a weighted sum of outputs compared to a weighted sum of inputs when optimal weights are used. In our DEA-risk efficiency models, several risk measures and functionals which quantify risk of the portfolios are used as the inputs. Mean return is considered as the only DEA output. Moreover, we consider models withconstant return to scale (CRS), variable return to scale (VRS) as well as diversification consistent (DC) DEA models. Using stochastic dominance criteria, we test three different efficiency classifications: pair-wise stochastic dominance efficiency, convex stochastic dominance efficiency and stochastic dominance portfolio efficiency. Since we consider only risk averse decision makers, we focus on second-order stochastic dominance (SSD). In the empirical application, we test the efficien
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/GBP402%2F12%2FG097" target="_blank" >GBP402/12/G097: DYME-Dynamické modely v ekonomii</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2012
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Proceedings of the International Workshop on Stochastic Programming for Implementation and Advanced Applications
ISBN
978-609-95241-4-6
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
6
Strana od-do
13-18
Název nakladatele
The Association of Lithuanian Serials
Místo vydání
Vilnius, Lithuania
Místo konání akce
Neringa, Lithuania
Datum konání akce
3. 7. 2012
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—