Regression quantiles and their two-step modifications
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F12%3A10125110" target="_blank" >RIV/00216208:11320/12:10125110 - isvavai.cz</a>
Nalezeny alternativní kódy
RIV/46747885:24510/12:#0000715
Výsledek na webu
<a href="http://dx.doi.org/10.1016/j.spl.2012.02.016" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1016/j.spl.2012.02.016</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1016/j.spl.2012.02.016" target="_blank" >10.1016/j.spl.2012.02.016</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Regression quantiles and their two-step modifications
Popis výsledku v původním jazyce
Regression quantiles and their two-step modifications based on R-estimation of slope components of regression parameter are asymptotically equivalent and are very close numerically even for small sample sizes; their extreme versions even exactly coincide. Regarding that, we study their relations under finite samples and show under which conditions their values exactly coincide. This inter-relation is also numerically illustrated.
Název v anglickém jazyce
Regression quantiles and their two-step modifications
Popis výsledku anglicky
Regression quantiles and their two-step modifications based on R-estimation of slope components of regression parameter are asymptotically equivalent and are very close numerically even for small sample sizes; their extreme versions even exactly coincide. Regarding that, we study their relations under finite samples and show under which conditions their values exactly coincide. This inter-relation is also numerically illustrated.
Klasifikace
Druh
J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)
CEP obor
BA - Obecná matematika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace
Ostatní
Rok uplatnění
2012
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
STATISTICS & PROBABILITY LETTERS
ISSN
0167-7152
e-ISSN
—
Svazek periodika
82
Číslo periodika v rámci svazku
6
Stát vydavatele periodika
NL - Nizozemsko
Počet stran výsledku
5
Strana od-do
1111-1115
Kód UT WoS článku
000304132400010
EID výsledku v databázi Scopus
—