Averaged regression quantiles

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F46747885%3A24510%2F14%3A%230001201" target="_blank" >RIV/46747885:24510/14:#0001201 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-319-02651-0_12" target="_blank" >http://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-319-02651-0_12</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-02651-0" target="_blank" >10.1007/978-3-319-02651-0</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Averaged regression quantiles

Popis výsledku v původním jazyce

The result showes that weighted averaged regression quantile in the linear regression model, with regressor components as weights, is monotone in (0, 1), and is asymptotically equivalent to the quantile of the location model. This relation remains true under the local heteroscedasticity of the model errors. As such, the averaged regression quantile provides various scale statistics, used for studentization and standardization in linear model, and an estimate of quantile density based on regression data.The properties are numerically illustrated.

Název v anglickém jazyce

Averaged regression quantiles

Popis výsledku anglicky

The result showes that weighted averaged regression quantile in the linear regression model, with regressor components as weights, is monotone in (0, 1), and is asymptotically equivalent to the quantile of the location model. This relation remains true under the local heteroscedasticity of the model errors. As such, the averaged regression quantile provides various scale statistics, used for studentization and standardization in linear model, and an estimate of quantile density based on regression data.The properties are numerically illustrated.

Druh

C - Kapitola v odborné knize

CEP obor

BA - Obecná matematika

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/GAP209%2F10%2F2045" target="_blank" >GAP209/10/2045: Modely extrémních hodnot založené na homogenním a nehomogenním Poissonově procesu ve studiu změny klimatu</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2014

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název knihy nebo sborníku

Contemporary Developments in Statistical Theory

ISBN

9783319026503

Počet stran výsledku

14

Strana od-do

203-216

Počet stran knihy

396

Název nakladatele

Springer

Místo vydání

Switzerland

Kód UT WoS kapitoly

—