L-moments under nuisance regression
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F46747885%3A24510%2F16%3A00004064" target="_blank" >RIV/46747885:24510/16:00004064 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://aip.scitation.org/doi/pdf/10.1063/1.4951813" target="_blank" >http://aip.scitation.org/doi/pdf/10.1063/1.4951813</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1063/1.4951813" target="_blank" >10.1063/1.4951813</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
L-moments under nuisance regression
Popis výsledku v původním jazyce
The L- moments are analogues of the conventional moments and have similar interpretations. They are calculatedusing linear combinations of the expectation of ordered data. In practice, L-moments must usually be estimated from a random sample drawn from an unknown distribution as a linear combination of ordered statistics. Jureckova and Picek (2014) showed that averaged regression quantile is asymptotically equivalent to the location quantile. We therefore propose a generalization of L-moments in the model with nuisance regression using the averaged regression quantiles.
Název v anglickém jazyce
L-moments under nuisance regression
Popis výsledku anglicky
The L- moments are analogues of the conventional moments and have similar interpretations. They are calculatedusing linear combinations of the expectation of ordered data. In practice, L-moments must usually be estimated from a random sample drawn from an unknown distribution as a linear combination of ordered statistics. Jureckova and Picek (2014) showed that averaged regression quantile is asymptotically equivalent to the location quantile. We therefore propose a generalization of L-moments in the model with nuisance regression using the averaged regression quantiles.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
BA - Obecná matematika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/GA15-00243S" target="_blank" >GA15-00243S: Robustní inference na náhodných procesech a funkcionálních datech s aplikacemi především v ekonometrii a financích</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2016
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
AIP Conference Proceedings
ISBN
978-0-7354-1392-4
ISSN
1551-7616
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
4
Strana od-do
—
Název nakladatele
American Institute of Physics
Místo vydání
—
Místo konání akce
Rhodos, Řecko
Datum konání akce
1. 1. 2015
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
000380803300067