Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Weak consistency of estimators in linear regression model

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F12%3A10125846" target="_blank" >RIV/00216208:11320/12:10125846 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://www.sav.sk/index.php?lang=sk&charset=&doc=journal-list&journal_no=20" target="_blank" >https://www.sav.sk/index.php?lang=sk&charset=&doc=journal-list&journal_no=20</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.2478/v10127-012-0010-3" target="_blank" >10.2478/v10127-012-0010-3</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Weak consistency of estimators in linear regression model

  • Popis výsledku v původním jazyce

    We consider behaviour of M-estimators of regression coefficients. A simple derivation of its weak consistency is presented together with a rate of consistency. Derivation is made under general asymptotic stationary conditions required on the error term.The L2-convergence is the main tool for proving the statements. Our results cover the cases of ARMA, ARCH, GARCH, etc. error term. Also cases if the error term is attracted to ARMA, ARCH, GARCH process are covered with the paper. Moreover, investigationof random and deterministic covariates is done in one general scheme. These two cases are not separated.

  • Název v anglickém jazyce

    Weak consistency of estimators in linear regression model

  • Popis výsledku anglicky

    We consider behaviour of M-estimators of regression coefficients. A simple derivation of its weak consistency is presented together with a rate of consistency. Derivation is made under general asymptotic stationary conditions required on the error term.The L2-convergence is the main tool for proving the statements. Our results cover the cases of ARMA, ARCH, GARCH, etc. error term. Also cases if the error term is attracted to ARMA, ARCH, GARCH process are covered with the paper. Moreover, investigationof random and deterministic covariates is done in one general scheme. These two cases are not separated.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

  • CEP obor

    BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GAP402%2F12%2F0558" target="_blank" >GAP402/12/0558: Eficience a řízení rizika při rozhodování</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2012

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Tatra Mountains Mathematical Publications

  • ISSN

    1210-3195

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    51

  • Číslo periodika v rámci svazku

    1

  • Stát vydavatele periodika

    SK - Slovenská republika

  • Počet stran výsledku

    10

  • Strana od-do

    91-100

  • Kód UT WoS článku

    000314254900010

  • EID výsledku v databázi Scopus