Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

K-Triviality, Oberwolfach Randomness, and Differentiability

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F12%3A10126358" target="_blank" >RIV/00216208:11320/12:10126358 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://www.mfo.de/scientific-programme/publications/owp/2012/OWP2012_17.pdf" target="_blank" >http://www.mfo.de/scientific-programme/publications/owp/2012/OWP2012_17.pdf</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    K-Triviality, Oberwolfach Randomness, and Differentiability

  • Popis výsledku v původním jazyce

    We show that a Martin-Lof random set for which the effective version of the Lebesgue density theorem fails computes every K-trivial set. Combined with a recent result by Day and Miller, this gives a positive solution to the ML-covering problem (Question4.6 in Randomness and computability: Open questions. Bull. Symbolic Logic, 12(3):390-410, 2006). On the other hand, we settle stronger variants of the covering problem in the negative. We show that any witness for the solution of the covering problem, namely an incomplete random set which computes all K-trivial sets, must be very close to being Turing complete. For example, such a random set must be LR-hard. Similarly, not every K-trivial set is computed by the two halves of a random set. The work passes through a notion of randomness which characterises computing K-trivial sets by random sets. This gives a smart" K-trivial set, all randoms from whom this set is computed have to compute all K-trivial sets.

  • Název v anglickém jazyce

    K-Triviality, Oberwolfach Randomness, and Differentiability

  • Popis výsledku anglicky

    We show that a Martin-Lof random set for which the effective version of the Lebesgue density theorem fails computes every K-trivial set. Combined with a recent result by Day and Miller, this gives a positive solution to the ML-covering problem (Question4.6 in Randomness and computability: Open questions. Bull. Symbolic Logic, 12(3):390-410, 2006). On the other hand, we settle stronger variants of the covering problem in the negative. We show that any witness for the solution of the covering problem, namely an incomplete random set which computes all K-trivial sets, must be very close to being Turing complete. For example, such a random set must be LR-hard. Similarly, not every K-trivial set is computed by the two halves of a random set. The work passes through a notion of randomness which characterises computing K-trivial sets by random sets. This gives a smart" K-trivial set, all randoms from whom this set is computed have to compute all K-trivial sets.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

  • CEP obor

    IN - Informatika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2012

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Oberwolfach Preprints

  • ISSN

    1864-7596

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    2012

  • Číslo periodika v rámci svazku

    17

  • Stát vydavatele periodika

    DE - Spolková republika Německo

  • Počet stran výsledku

    40

  • Strana od-do

    1-40

  • Kód UT WoS článku

  • EID výsledku v databázi Scopus