Combining Parameter Space Search and Meta-learning for Data-Dependent Computational Agent Recommendation

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F12%3A10127163" target="_blank" >RIV/00216208:11320/12:10127163 - isvavai.cz</a>
Nalezeny alternativní kódy
RIV/67985807:_____/12:00384944
Výsledek na webu
<a href="http://dx.doi.org/10.1109/ICMLA.2012.137" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1109/ICMLA.2012.137</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1109/ICMLA.2012.137" target="_blank" >10.1109/ICMLA.2012.137</a>

Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Combining Parameter Space Search and Meta-learning for Data-Dependent Computational Agent Recommendation
Popis výsledku v původním jazyce
The goal of our data-mining multi-agent system is to facilitate data-mining experiments without the necessary knowledge of the most suitable machine learning method and its parameters to the data. In order to replace the expert's knowledge, the meta-learning subsystems are proposed including the parameter-space search and method recommendation based on previous experiments. In this paper we show the results of the parameter-space search with several search algorithms - tabulation, random search, simmulated annealing, and genetic algorithm.
Název v anglickém jazyce
Combining Parameter Space Search and Meta-learning for Data-Dependent Computational Agent Recommendation
Popis výsledku anglicky
The goal of our data-mining multi-agent system is to facilitate data-mining experiments without the necessary knowledge of the most suitable machine learning method and its parameters to the data. In order to replace the expert's knowledge, the meta-learning subsystems are proposed including the parameter-space search and method recommendation based on previous experiments. In this paper we show the results of the parameter-space search with several search algorithms - tabulation, random search, simmulated annealing, and genetic algorithm.

Projekt
Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění
2012
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku
11th International Conference on Machine Learning and Applications (ICMLA)
ISBN
978-1-4673-4651-1
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
6
Strana od-do
36-41
Název nakladatele
IEEE Computer Society
Místo vydání
Neuveden
Místo konání akce
Boca Raton, Florida, USA
Datum konání akce
12. 12. 2012
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—

Podobné výsledky(10)