On computational complexity of construction of c-optimal linear regression models over finite experimental domains
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F12%3A10128902" target="_blank" >RIV/00216208:11320/12:10128902 - isvavai.cz</a>
Nalezeny alternativní kódy
RIV/61384399:31140/12:00039648
Výsledek na webu
<a href="http://tatra.mat.savba.sk/" target="_blank" >http://tatra.mat.savba.sk/</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.2478/v10127-012-0002-3" target="_blank" >10.2478/v10127-012-0002-3</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
On computational complexity of construction of c-optimal linear regression models over finite experimental domains
Popis výsledku v původním jazyce
Recent complexity-theoretic results on finding c-optimal designs over finite experimental domain X are discussed and their implications for the analysis of existing algorithms and for the construction of new algorithms are shown. Assuming some complexity-theoretic conjectures, we show that the approximate version of c-optimality does not have an efficient parallel implementation. Further, we study the question whether for finding the c-optimal designs over finite experimental domain X there exist a strongly polynomial algorithms and show relations between considered design problem and linear programming. Finally, we point out some complexity-theoretic properties of the SAC algorithm for c-optimality.
Název v anglickém jazyce
On computational complexity of construction of c-optimal linear regression models over finite experimental domains
Popis výsledku anglicky
Recent complexity-theoretic results on finding c-optimal designs over finite experimental domain X are discussed and their implications for the analysis of existing algorithms and for the construction of new algorithms are shown. Assuming some complexity-theoretic conjectures, we show that the approximate version of c-optimality does not have an efficient parallel implementation. Further, we study the question whether for finding the c-optimal designs over finite experimental domain X there exist a strongly polynomial algorithms and show relations between considered design problem and linear programming. Finally, we point out some complexity-theoretic properties of the SAC algorithm for c-optimality.
Klasifikace
Druh
J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)
CEP obor
BA - Obecná matematika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2012
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
Tatra Mountains Mathematical Publications
ISSN
1210-3195
e-ISSN
—
Svazek periodika
51
Číslo periodika v rámci svazku
1
Stát vydavatele periodika
SK - Slovenská republika
Počet stran výsledku
11
Strana od-do
11-21
Kód UT WoS článku
000314254900002
EID výsledku v databázi Scopus
—