Modeling Dependencies in Claims Reserving with GEE
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F13%3A10159163" target="_blank" >RIV/00216208:11320/13:10159163 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://dx.doi.org/10.1016/j.insmatheco.2013.09.018" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1016/j.insmatheco.2013.09.018</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1016/j.insmatheco.2013.09.018" target="_blank" >10.1016/j.insmatheco.2013.09.018</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Modeling Dependencies in Claims Reserving with GEE
Popis výsledku v původním jazyce
A common approach to the claims reserving problem is based on generalized linear models (GLM). Within this framework, the claims in different origin and development years are assumed to be independent variables. If this assumption is violated, the classical techniques may provide incorrect predictions of the claims reserves or even misleading estimates of the prediction error. In this article, the application of generalised estimating equations (GEE) for estimation of the claims reserves is shown. Claimtriangles are handled as panel data, where claim amounts within the same accident year are dependent. Since the GEE allow to incorporate dependencies, various correlation structures are introduced and some practical recommendations are given. Model selection criteria within the GEE reserving method are proposed. Moreover, an estimate for the mean square error of prediction for the claims reserves is derived in a nonstandard way and its advantages are discussed. Real data examples are pr
Název v anglickém jazyce
Modeling Dependencies in Claims Reserving with GEE
Popis výsledku anglicky
A common approach to the claims reserving problem is based on generalized linear models (GLM). Within this framework, the claims in different origin and development years are assumed to be independent variables. If this assumption is violated, the classical techniques may provide incorrect predictions of the claims reserves or even misleading estimates of the prediction error. In this article, the application of generalised estimating equations (GEE) for estimation of the claims reserves is shown. Claimtriangles are handled as panel data, where claim amounts within the same accident year are dependent. Since the GEE allow to incorporate dependencies, various correlation structures are introduced and some practical recommendations are given. Model selection criteria within the GEE reserving method are proposed. Moreover, an estimate for the mean square error of prediction for the claims reserves is derived in a nonstandard way and its advantages are discussed. Real data examples are pr
Klasifikace
Druh
J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)
CEP obor
BA - Obecná matematika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2013
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
Insurance: Mathematics and Economics
ISSN
0167-6687
e-ISSN
—
Svazek periodika
53
Číslo periodika v rámci svazku
3
Stát vydavatele periodika
NL - Nizozemsko
Počet stran výsledku
9
Strana od-do
786-794
Kód UT WoS článku
—
EID výsledku v databázi Scopus
—