Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Portfolio efficiency with respect to higher order stochastic dominance

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F13%3A10159491" target="_blank" >RIV/00216208:11320/13:10159491 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://mme2013.vspj.cz/about-conference/conference-proceedings/" target="_blank" >https://mme2013.vspj.cz/about-conference/conference-proceedings/</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Portfolio efficiency with respect to higher order stochastic dominance

  • Popis výsledku v původním jazyce

    This paper deals with portfolio efficiency testing with respect to higher order stochastic dominance criteria. Firstly, we test the second- order stochastic dominance (SSD) portfolio efficiency, that allows for risk averse decision makers, for portfoliosfrom a regular grid. The grid is created from one- month US Treasury bill (a riskless asset) and 10 representative value-weighted active benchmark stock portfolios. They are formed, and annually rebalanced, based on individual stocks' market capitalization of equity, each representing a decile of the cross-section of stocks in a given year. Secondly, we limit our attention to SSD efficient portfolios and we test their efficiency with respect to higher order stochastic dominance. Finally, we compare allresults with mean- variance efficiency frontier. In all our models we assume discrete distribution of monthly returns and no short sales.

  • Název v anglickém jazyce

    Portfolio efficiency with respect to higher order stochastic dominance

  • Popis výsledku anglicky

    This paper deals with portfolio efficiency testing with respect to higher order stochastic dominance criteria. Firstly, we test the second- order stochastic dominance (SSD) portfolio efficiency, that allows for risk averse decision makers, for portfoliosfrom a regular grid. The grid is created from one- month US Treasury bill (a riskless asset) and 10 representative value-weighted active benchmark stock portfolios. They are formed, and annually rebalanced, based on individual stocks' market capitalization of equity, each representing a decile of the cross-section of stocks in a given year. Secondly, we limit our attention to SSD efficient portfolios and we test their efficiency with respect to higher order stochastic dominance. Finally, we compare allresults with mean- variance efficiency frontier. In all our models we assume discrete distribution of monthly returns and no short sales.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GAP402%2F12%2F0558" target="_blank" >GAP402/12/0558: Eficience a řízení rizika při rozhodování</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2013

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    31st International Conference Mathematical Methods in Economics 2013 Proceedings

  • ISBN

    978-80-87035-76-4

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    6

  • Strana od-do

    423-428

  • Název nakladatele

    College of Polytechnics Jihlava, Tolstého 16, Jihlava, Czech Republic

  • Místo vydání

    Jihlava

  • Místo konání akce

    Jihlava

  • Datum konání akce

    11. 9. 2013

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    EUR - Evropská akce

  • Kód UT WoS článku