Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

A method to extract pure Raman spectrum of epitaxial graphene on SiC

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F13%3A10190025" target="_blank" >RIV/00216208:11320/13:10190025 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://dx.doi.org/10.1063/1.4830374" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1063/1.4830374</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1063/1.4830374" target="_blank" >10.1063/1.4830374</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    A method to extract pure Raman spectrum of epitaxial graphene on SiC

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The Raman spectrum of epitaxial graphene on SiC is generally obtained by simply subtracting a SiC spectra from the experimental data, which results in noisy spectrum and negative intensity. By using a Non-negative Matrix Factorization (NMF) method, we obtain pure graphene spectra, even for monolayer graphene and sub-micron size patterned features, as well as in spatial mapping and depth profile. We show that the NMF method is efficient in data smoothing and for signal deconvolution with no assumption required for the functional form of the signals.

  • Název v anglickém jazyce

    A method to extract pure Raman spectrum of epitaxial graphene on SiC

  • Popis výsledku anglicky

    The Raman spectrum of epitaxial graphene on SiC is generally obtained by simply subtracting a SiC spectra from the experimental data, which results in noisy spectrum and negative intensity. By using a Non-negative Matrix Factorization (NMF) method, we obtain pure graphene spectra, even for monolayer graphene and sub-micron size patterned features, as well as in spatial mapping and depth profile. We show that the NMF method is efficient in data smoothing and for signal deconvolution with no assumption required for the functional form of the signals.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

  • CEP obor

    BM - Fyzika pevných látek a magnetismus

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2013

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Applied Physics Letters

  • ISSN

    0003-6951

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    103

  • Číslo periodika v rámci svazku

    20

  • Stát vydavatele periodika

    US - Spojené státy americké

  • Počet stran výsledku

    5

  • Strana od-do

    1-5

  • Kód UT WoS článku

    000327818700038

  • EID výsledku v databázi Scopus