Clustering Based Classification in Data Mining Method Recommendation

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F13%3A10194486" target="_blank" >RIV/00216208:11320/13:10194486 - isvavai.cz</a>

Nalezeny alternativní kódy

RIV/67985807:_____/13:00425703

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Clustering Based Classification in Data Mining Method Recommendation

Popis výsledku v původním jazyce

With the growing amount of data available in today's world, the emphasis is laid on the automatic configuration of data analysis - metalearning. This paper elaborates one of the metalearning subproblems, the data mining method recommendation. Based on ametric over the data features called metadata, we have proposed a solution exploiting clustering of datasets. The agglomerative algorithm is used to construct clustering over the metadata, and the average methods' performance is computed in each cluster.The ranking of data mining methods is then deduced from the classification of a dataset to a particular cluster. The recommendation algorithm, which is implemented within our data mining multi-agent system, has been tested in various configurations, andthe results of these experiments have been compared.

Název v anglickém jazyce

Clustering Based Classification in Data Mining Method Recommendation

Popis výsledku anglicky

With the growing amount of data available in today's world, the emphasis is laid on the automatic configuration of data analysis - metalearning. This paper elaborates one of the metalearning subproblems, the data mining method recommendation. Based on ametric over the data features called metadata, we have proposed a solution exploiting clustering of datasets. The agglomerative algorithm is used to construct clustering over the metadata, and the average methods' performance is computed in each cluster.The ranking of data mining methods is then deduced from the classification of a dataset to a particular cluster. The recommendation algorithm, which is implemented within our data mining multi-agent system, has been tested in various configurations, andthe results of these experiments have been compared.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

IN - Informatika

OECD FORD obor

—

Projekt

Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

Návaznosti

S - Specificky vyzkum na vysokych skolach<br>I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Rok uplatnění

2013

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

12th International Conference on Machine Learning and Applications

ISBN

978-0-7695-5144-9

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

6

Strana od-do

356-361

Název nakladatele

IEEE Computer Society

Místo vydání

Los Alamitos, USA

Místo konání akce

Miami, Florida, USA

Datum konání akce

4. 12. 2013

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—