Comparison of Bayesian Discriminative and Generative Models for Dialogue State Tracking

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F13%3A10194692" target="_blank" >RIV/00216208:11320/13:10194692 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://www.sigdial.org/workshops/sigdial2013/proceedings/index.html" target="_blank" >http://www.sigdial.org/workshops/sigdial2013/proceedings/index.html</a>
DOI - Digital Object Identifier
—

Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Comparison of Bayesian Discriminative and Generative Models for Dialogue State Tracking
Popis výsledku v původním jazyce
In this paper, we describe two dialogue state tracking models competing in the 2012 Dialogue State Tracking Challenge (DSTC). First, we detail a novel discriminative dialogue state tracker which directly estimates slot-level beliefs using deterministic state transition probability distribution. Second, we present a generative model employing a simple dependency structure to achieve fast inference. The models are evaluated on the DSTC data, and both significantly outperform the baseline DSTC tracker.
Název v anglickém jazyce
Comparison of Bayesian Discriminative and Generative Models for Dialogue State Tracking
Popis výsledku anglicky
In this paper, we describe two dialogue state tracking models competing in the 2012 Dialogue State Tracking Challenge (DSTC). First, we detail a novel discriminative dialogue state tracker which directly estimates slot-level beliefs using deterministic state transition probability distribution. Second, we present a generative model employing a simple dependency structure to achieve fast inference. The models are evaluated on the DSTC data, and both significantly outperform the baseline DSTC tracker.

Projekt
<a href="/cs/project/LK11221" target="_blank" >LK11221: Vývoj metod pro návrh statistických mluvených dialogových systémů</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění
2013
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku
SIGDIAL '13: 14th Annual Meeting of the Special Interest Group on Discourse and Dialogue
ISBN
978-1-937284-95-4
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
6
Strana od-do
452-457
Název nakladatele
The Association for Computational Linguistics
Místo vydání
Stroudsburg, PA, USA
Místo konání akce
Metz, France
Datum konání akce
22. 8. 2013
Typ akce podle státní příslušnosti
CST - Celostátní akce
Kód UT WoS článku
—

Podobné výsledky(10)