Incremental LSTM-based Dialog State Tracker

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F15%3A10335438" target="_blank" >RIV/00216208:11320/15:10335438 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Incremental LSTM-based Dialog State Tracker

Popis výsledku v původním jazyce

A dialog state tracker is an important component in modern spoken dialog systems. We present an incremental dialog state tracker, based on LSTM networks. It directly uses automatic speech recognition hypotheses to track the state. We also present the key non-standard aspects of the model that bring its performance close to the state-of-the-art and experimentally analyze their contribution: including the ASR confi- dence scores, abstracting scarcely represented values, including transcriptions in the training data, and model averaging

Název v anglickém jazyce

Incremental LSTM-based Dialog State Tracker

Popis výsledku anglicky

A dialog state tracker is an important component in modern spoken dialog systems. We present an incremental dialog state tracker, based on LSTM networks. It directly uses automatic speech recognition hypotheses to track the state. We also present the key non-standard aspects of the model that bring its performance close to the state-of-the-art and experimentally analyze their contribution: including the ASR confi- dence scores, abstracting scarcely represented values, including transcriptions in the training data, and model averaging

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

IN - Informatika

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/LK11221" target="_blank" >LK11221: Vývoj metod pro návrh statistických mluvených dialogových systémů</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach<br>I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Rok uplatnění

2015

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

IEEE ASRU '15: Proc. IEEE Automatic Speech Recognition and Understanding

ISBN

978-1-4799-7291-3

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

6

Strana od-do

757-762

Název nakladatele

IEEE

Místo vydání

Phoenix, AZ, USA

Místo konání akce

Phoenix, AZ, USA

Datum konání akce

13. 12. 2015

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—