LecTrack: Incremental Dialog State Tracking with Long Short-Term Memory Networks

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F15%3A10318186" target="_blank" >RIV/00216208:11320/15:10318186 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://www.springer.com/us/book/9783319240329" target="_blank" >http://www.springer.com/us/book/9783319240329</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-24033-6_20" target="_blank" >10.1007/978-3-319-24033-6_20</a>

Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
LecTrack: Incremental Dialog State Tracking with Long Short-Term Memory Networks
Popis výsledku v původním jazyce
A dialog state tracker is an important component in modern spoken dialog systems. We present the first trainable incremental dialog state tracker that directly uses automatic speech recognition hypotheses to track the state. It is based on a long short-term memory recurrent neural network, and it is fully trainable from annotated data. The tracker achieves promissing performance on the Method and Requested tracking sub-tasks in DSTC2.
Název v anglickém jazyce
LecTrack: Incremental Dialog State Tracking with Long Short-Term Memory Networks
Popis výsledku anglicky
A dialog state tracker is an important component in modern spoken dialog systems. We present the first trainable incremental dialog state tracker that directly uses automatic speech recognition hypotheses to track the state. It is based on a long short-term memory recurrent neural network, and it is fully trainable from annotated data. The tracker achieves promissing performance on the Method and Requested tracking sub-tasks in DSTC2.

Projekt
<a href="/cs/project/LK11221" target="_blank" >LK11221: Vývoj metod pro návrh statistických mluvených dialogových systémů</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach<br>I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Rok uplatnění
2015
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku
Text, Speech, and Dialogue: 18th International Conference, TSD 2015
ISBN
978-3-319-24032-9
ISSN
0302-9743
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
9
Strana od-do
189-197
Název nakladatele
Springer International Publishing
Místo vydání
Cham
Místo konání akce
Plzeň, Czechia
Datum konání akce
14. 9. 2015
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—

Podobné výsledky(10)