Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

WMT Dependency Annotations 0.1

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F13%3A10194837" target="_blank" >RIV/00216208:11320/13:10194837 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://nathangreen.com/wmtdata" target="_blank" >http://nathangreen.com/wmtdata</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    WMT Dependency Annotations 0.1

  • Popis výsledku v původním jazyce

    WMT annotations are described in the paper Improvements to Syntax-based Machine Translation using Ensemble Dependency Parsers presented at The Second Workshop on Hybrid Approaches to Translation (HyTra) at ACL 2013. The annotations are done on the analytically layer of the Czech to English Data set from the Workshop on Machine Translation 2012 data. The main purpose of this data set is to give researchers gold level dependency annotations for a data set that contains a gold level translations. This should allow researchers to analyze dependency annotations effect on machine translation.

  • Název v anglickém jazyce

    WMT Dependency Annotations 0.1

  • Popis výsledku anglicky

    WMT annotations are described in the paper Improvements to Syntax-based Machine Translation using Ensemble Dependency Parsers presented at The Second Workshop on Hybrid Approaches to Translation (HyTra) at ACL 2013. The annotations are done on the analytically layer of the Czech to English Data set from the Workshop on Machine Translation 2012 data. The main purpose of this data set is to give researchers gold level dependency annotations for a data set that contains a gold level translations. This should allow researchers to analyze dependency annotations effect on machine translation.

Klasifikace

  • Druh

    R - Software

  • CEP obor

    AI - Jazykověda

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/LM2010013" target="_blank" >LM2010013: LINDAT-CLARIN: Institut pro analýzu, zpracování a distribuci lingvistických dat</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2013

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Interní identifikační kód produktu

    WMT-DEP-0.1

  • Technické parametry

    http://nathangreen.com/wmtdata

  • Ekonomické parametry

    50 000 Kč

  • IČO vlastníka výsledku

    00216208

  • Název vlastníka

    Univerzita Karlova v Praze