Towards Automatic Story Clustering for Interactive Narrative Authoring

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F13%3A10195087" target="_blank" >RIV/00216208:11320/13:10195087 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://artemis.ms.mff.cuni.cz/main/papers/2013-BideCernyBrom-TowardsNarrativeClustering.pdf" target="_blank" >http://artemis.ms.mff.cuni.cz/main/papers/2013-BideCernyBrom-TowardsNarrativeClustering.pdf</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-02756-2_11" target="_blank" >10.1007/978-3-319-02756-2_11</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Towards Automatic Story Clustering for Interactive Narrative Authoring

Popis výsledku v původním jazyce

Interactive storytelling systems are capable of producing many variants of stories. A major challenge in designing storytelling systems is the evaluation of the resulting narrative. Ideally every variant of the resulting story should be seen and evaluated, but due to combinatorial explosion of the story space, this is unfeasible in all but the smallest domains. However, the system designer still needs to have control over the generated stories and his input cannot be replaced by a computer. In this paper we propose a general methodology for semi-automatic evaluation of narrative systems based on tension curve extraction and clustering of similar stories. Our preliminary results indicate that a straightforward approach works well in simple scenarios, but for complex story spaces further improvements are necessary.

Název v anglickém jazyce

Towards Automatic Story Clustering for Interactive Narrative Authoring

Popis výsledku anglicky

Interactive storytelling systems are capable of producing many variants of stories. A major challenge in designing storytelling systems is the evaluation of the resulting narrative. Ideally every variant of the resulting story should be seen and evaluated, but due to combinatorial explosion of the story space, this is unfeasible in all but the smallest domains. However, the system designer still needs to have control over the generated stories and his input cannot be replaced by a computer. In this paper we propose a general methodology for semi-automatic evaluation of narrative systems based on tension curve extraction and clustering of similar stories. Our preliminary results indicate that a straightforward approach works well in simple scenarios, but for complex story spaces further improvements are necessary.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

IN - Informatika

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/GAP103%2F10%2F1287" target="_blank" >GAP103/10/1287: PlanEx: Propojení plánování a provádění plánů</a><br>

Návaznosti

S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2013

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Lecture Notes in Computer Science

ISBN

978-3-319-02755-5

ISSN

0302-9743

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

12

Strana od-do

95-106

Název nakladatele

Springer International Publishing

Místo vydání

Berlin

Místo konání akce

Istanbul, Turkey

Datum konání akce

6. 11. 2013

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—