Follow-up on Automatic Story Clustering for Interactive Narrative Authoring

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F15%3A10313419" target="_blank" >RIV/00216208:11320/15:10313419 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://popelka.ms.mff.cuni.cz/~cerny/papers/ClusteringFollowupAISB.pdf" target="_blank" >http://popelka.ms.mff.cuni.cz/~cerny/papers/ClusteringFollowupAISB.pdf</a>

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Follow-up on Automatic Story Clustering for Interactive Narrative Authoring

Popis výsledku v původním jazyce

One of the challenges in designing storytelling systems is the evaluation of resulting narratives. As the story space is usually extremely large even for very short stories, it is often unfeasible to evaluate every story generated in the system by hand.To help the system designers to maintain control over the generated stories a general method for semi-automatic evaluation of narrative systems based on clustering of similar stories has been proposed. In this paper we report on further progress in thisendeavor. We added new distance metrics and evaluated them on the same domain with additional data. We have also successfully applied the method to a very different domain. Further, we made first steps towards automatic story space exploration with a random user.

Název v anglickém jazyce

Follow-up on Automatic Story Clustering for Interactive Narrative Authoring

Popis výsledku anglicky

One of the challenges in designing storytelling systems is the evaluation of resulting narratives. As the story space is usually extremely large even for very short stories, it is often unfeasible to evaluate every story generated in the system by hand.To help the system designers to maintain control over the generated stories a general method for semi-automatic evaluation of narrative systems based on clustering of similar stories has been proposed. In this paper we report on further progress in thisendeavor. We added new distance metrics and evaluated them on the same domain with additional data. We have also successfully applied the method to a very different domain. Further, we made first steps towards automatic story space exploration with a random user.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

IN - Informatika

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

S - Specificky vyzkum na vysokych skolach<br>I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Rok uplatnění

2015

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

AISB Convention 2015

ISBN

978-1-5108-0386-2

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

5

Strana od-do

37-41

Název nakladatele

The Society for the Study of Artificial Intelligence and the Simulation of Behaviour

Místo vydání

Londýn, Velká Británie

Místo konání akce

Canterbury, Velká Británie

Datum konání akce

20. 4. 2015

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—