e-Shop User Preferences via User Behavior
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F14%3A10277918" target="_blank" >RIV/00216208:11320/14:10277918 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://www.scitepress.org/DigitalLibrary/Link.aspx?doi=10.5220/0005102300680075" target="_blank" >http://www.scitepress.org/DigitalLibrary/Link.aspx?doi=10.5220/0005102300680075</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.5220/0005102300680075" target="_blank" >10.5220/0005102300680075</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
e-Shop User Preferences via User Behavior
Popis výsledku v původním jazyce
We deal with the problem of using user behavior for business relevant analytic task processing. We describe our acquaintance with preference learning from behavior data from an e-shop. Based on our experience and problems we propose a model for collecting (java script tracking) and processing user behavior data. We present several results of offline experiments on real production data. We show that mere data on users (implicit) behavior are sufficient for improvement of prediction of user preference. Asa future work we present richer data on time dependent user behavior.
Název v anglickém jazyce
e-Shop User Preferences via User Behavior
Popis výsledku anglicky
We deal with the problem of using user behavior for business relevant analytic task processing. We describe our acquaintance with preference learning from behavior data from an e-shop. Based on our experience and problems we propose a model for collecting (java script tracking) and processing user behavior data. We present several results of offline experiments on real production data. We show that mere data on users (implicit) behavior are sufficient for improvement of prediction of user preference. Asa future work we present richer data on time dependent user behavior.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
IN - Informatika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2014
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
ICE-B 2014 - Proceedings of the 11th International Conference on e-Business, Vienna, Austria, 28-30 August, 2014
ISBN
978-989-758-043-7
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
7
Strana od-do
68-75
Název nakladatele
SciTePress
Místo vydání
Neuveden
Místo konání akce
Vienna, Austria
Datum konání akce
28. 8. 2014
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—