Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Exact Penalization in Stochastic Programming - Calmness and Constraint Qualification

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F14%3A10281183" target="_blank" >RIV/00216208:11320/14:10281183 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://dx.doi.org/10.1155/2014/569458" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1155/2014/569458</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1155/2014/569458" target="_blank" >10.1155/2014/569458</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Exact Penalization in Stochastic Programming - Calmness and Constraint Qualification

  • Popis výsledku v původním jazyce

    We deal with the conditions which ensure exact penalization in stochastic programming problems under finite discrete distributions. We give several sufficient conditions for problem calmness including graph calmness, existence of an error bound, and generalized Mangasarian-Fromowitz constraint qualification. We propose a new version of the theorem on asymptotic equivalence of local minimizers of chance constrained problems and problems with exact penalty objective. We apply the theory to a problem witha stochastic vanishing constraint.

  • Název v anglickém jazyce

    Exact Penalization in Stochastic Programming - Calmness and Constraint Qualification

  • Popis výsledku anglicky

    We deal with the conditions which ensure exact penalization in stochastic programming problems under finite discrete distributions. We give several sufficient conditions for problem calmness including graph calmness, existence of an error bound, and generalized Mangasarian-Fromowitz constraint qualification. We propose a new version of the theorem on asymptotic equivalence of local minimizers of chance constrained problems and problems with exact penalty objective. We apply the theory to a problem witha stochastic vanishing constraint.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

  • CEP obor

    BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GP13-03749P" target="_blank" >GP13-03749P: Testy eficience investičních příležitostí</a><br>

  • Návaznosti

    I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2014

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Advances in Decision Sciences

  • ISSN

    2090-3359

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    2014

  • Číslo periodika v rámci svazku

    únor

  • Stát vydavatele periodika

    EG - Egyptská arabská republika

  • Počet stran výsledku

    6

  • Strana od-do

  • Kód UT WoS článku

  • EID výsledku v databázi Scopus