Exact Penalization in Stochastic Programming - Calmness and Constraint Qualification
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F14%3A10281183" target="_blank" >RIV/00216208:11320/14:10281183 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://dx.doi.org/10.1155/2014/569458" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1155/2014/569458</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1155/2014/569458" target="_blank" >10.1155/2014/569458</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Exact Penalization in Stochastic Programming - Calmness and Constraint Qualification
Popis výsledku v původním jazyce
We deal with the conditions which ensure exact penalization in stochastic programming problems under finite discrete distributions. We give several sufficient conditions for problem calmness including graph calmness, existence of an error bound, and generalized Mangasarian-Fromowitz constraint qualification. We propose a new version of the theorem on asymptotic equivalence of local minimizers of chance constrained problems and problems with exact penalty objective. We apply the theory to a problem witha stochastic vanishing constraint.
Název v anglickém jazyce
Exact Penalization in Stochastic Programming - Calmness and Constraint Qualification
Popis výsledku anglicky
We deal with the conditions which ensure exact penalization in stochastic programming problems under finite discrete distributions. We give several sufficient conditions for problem calmness including graph calmness, existence of an error bound, and generalized Mangasarian-Fromowitz constraint qualification. We propose a new version of the theorem on asymptotic equivalence of local minimizers of chance constrained problems and problems with exact penalty objective. We apply the theory to a problem witha stochastic vanishing constraint.
Klasifikace
Druh
J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)
CEP obor
BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/GP13-03749P" target="_blank" >GP13-03749P: Testy eficience investičních příležitostí</a><br>
Návaznosti
I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace
Ostatní
Rok uplatnění
2014
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
Advances in Decision Sciences
ISSN
2090-3359
e-ISSN
—
Svazek periodika
2014
Číslo periodika v rámci svazku
únor
Stát vydavatele periodika
EG - Egyptská arabská republika
Počet stran výsledku
6
Strana od-do
—
Kód UT WoS článku
—
EID výsledku v databázi Scopus
—